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基于LMS/SOLMS算法的时变多径水声信道估计方法
被引量:
7
1
作者
张刚强
童峰
《应用声学》
CSCD
北大核心
2008年第3期212-216,共5页
缓变信道下基于LMS算法的信道估计算法具有较好的跟踪性能,但对快变信道,LMS算法跟踪性能下降。SOLMS算法具有比LMS算法更好的跟踪性能,尤其是在快变的信道下。但由于SOLMS算法在收敛阶段的振荡性,这时收敛速度较LMS算法慢。本文提出一...
缓变信道下基于LMS算法的信道估计算法具有较好的跟踪性能,但对快变信道,LMS算法跟踪性能下降。SOLMS算法具有比LMS算法更好的跟踪性能,尤其是在快变的信道下。但由于SOLMS算法在收敛阶段的振荡性,这时收敛速度较LMS算法慢。本文提出一种收敛模式下用LMS算法获得信道的参数,收敛后则切换成SOLMS算法跟踪信道的变化的信道估计方法。新方法结合了LMS算法收敛快和SOLMS算法跟踪性能好的优点。对时变多径水声信道估计的计算机仿真实验证明了该方法的有效性。
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关键词
时变多径水声信道
LMS算法
二阶LMS算法
信道
估计
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职称材料
题名
基于LMS/SOLMS算法的时变多径水声信道估计方法
被引量:
7
1
作者
张刚强
童峰
机构
厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2008年第3期212-216,共5页
基金
国家自然科学基金(项目编号:10704063)
福建省自然科学基金(项目编号:D0610019)资助项目
文摘
缓变信道下基于LMS算法的信道估计算法具有较好的跟踪性能,但对快变信道,LMS算法跟踪性能下降。SOLMS算法具有比LMS算法更好的跟踪性能,尤其是在快变的信道下。但由于SOLMS算法在收敛阶段的振荡性,这时收敛速度较LMS算法慢。本文提出一种收敛模式下用LMS算法获得信道的参数,收敛后则切换成SOLMS算法跟踪信道的变化的信道估计方法。新方法结合了LMS算法收敛快和SOLMS算法跟踪性能好的优点。对时变多径水声信道估计的计算机仿真实验证明了该方法的有效性。
关键词
时变多径水声信道
LMS算法
二阶LMS算法
信道
估计
Keywords
Time- varying underwater acoustic multipath channel, LMS algorithm, Second-order LMS algorithm, Channel estimate
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LMS/SOLMS算法的时变多径水声信道估计方法
张刚强
童峰
《应用声学》
CSCD
北大核心
2008
7
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