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基于改进混合蛙跳算法的负荷模型参数辨识 被引量:1
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作者 张友华 王联国 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期180-185,共6页
针对电力系统负荷的随机性、时变性和不连续性等特点,提出了一种适用于静态负荷模型参数辨识的改进的混合蛙跳算法(ISFLA)。该算法在混合蛙跳算法(SFLA)的基础上,借鉴PSO算法思想,通过引入异步时变学习因子,对更新策略进行改进;其中&qu... 针对电力系统负荷的随机性、时变性和不连续性等特点,提出了一种适用于静态负荷模型参数辨识的改进的混合蛙跳算法(ISFLA)。该算法在混合蛙跳算法(SFLA)的基础上,借鉴PSO算法思想,通过引入异步时变学习因子,对更新策略进行改进;其中"时变学习因子"可以明显提高SFLA算法的优化精度和加快收敛速度;并且能够很好地增强SFLA算法的局部开发能力和克服SFLA算法易于陷入局部最优解的缺点。仿真数据建模实例验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 时变学习因子 静态负荷模型 参数辨识 电力系统
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Adaptive Fuzzy Neural Control of Dynamic System
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作者 赵保军 韩月秋 毛二可 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1999年第2期85-89,共5页
Aim To build an adaptive fuzzy neural controller and simulate it. Methods\ Fuzzy logic and back propagation(BP) algorithm are combined to utilize their advantages while avoiding the disadvantages. Results and Conclus... Aim To build an adaptive fuzzy neural controller and simulate it. Methods\ Fuzzy logic and back propagation(BP) algorithm are combined to utilize their advantages while avoiding the disadvantages. Results and Conclusion\ Simulation results of the third order plant with disturbances and dead times show the validity of the presented controller. The presented controller can control cases that preceding controllers were unable to control. 展开更多
关键词 error back propagation fuzzy logic learning rate nonlinear time varying parameter
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