基于时变空间权重矩阵面板数据模型的京津冀产业转移环境效应研究

环境污染尤其是大气污染成为影响京津冀地区社会发展一个不容忽视的问题,环境库兹涅茨曲线(EKC)是分析环境问题的常用工具,而很多相关文献的模型未考虑到空间溢出效应及其时间传导途径,忽视了产业转移对环境污染的影响效应。基于以上问题,本文在分析中引入产业转移指数,以空间面板数据模型为分析工具,采用一种内生时空权重矩阵对京津冀地区开展分析。研究结果表明:产业转移对邻近地区环境影响作用更显著,三产比重的提高能有效缓解当地环境污染,京津冀地区工业二氧化硫排放与GDP增长呈正N型。因此,提高高污染工业转移门槛和工业排污标准、提高三产占比以及提高工业固体废物综合利用率对京津冀地区以及其邻近地区环境改善有重要意义。

基于不同权重的土地利用空间自相关模型对比分析——以元谋县为例

[目的]研究不同空间权重矩阵对土地利用空间自相关模型的影响。[方法]以元谋县土地利用变量为基础,首先分析不同权重矩阵下土地利用类型及其驱动因子的空间自相关性,建立基于queen权重矩阵、rook权重矩阵和距离阈值权重矩阵的耕地时空格局演变的空间自回归模型,选取拟合优度、最大似然对数值、赤池信息准则、施瓦茨信息准则、影响因子数量和模型残差空间自相关性等参数作为模型评价指标,对比分析经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型的差异。[结果]2018年元谋县土地利用类型和土地利用驱动因子在不同空间权重矩阵下均呈现出较强的空间正相关关系。通过对比3种权重矩阵的经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型,发现在同一空间自相关模型中,基于距离阈值权重矩阵的空间自回归模型的拟合效果较好,基于同一个空间权重矩阵,空间误差模型的拟合效果较好。[结论]空间相关性与空间权重矩阵有关,基于距离阈值矩阵的空间误差模型的拟合度最高,解释能力最强,能更好表征云南高原山区的土地利用格局的空间演变。

空间权重选择的模拟研究——基于贝叶斯方法

文章在空间杜宾模型下讨论贝叶斯后验模型概率方法对空间权重矩阵的选择效果,并利用蒙特卡洛模拟验证了该方法的有效性。结果表明:贝叶斯后验模型概率方法对权重判别的准确性较高,且随样本量和时间的增加而提高,正确判别率与空间相关系数的关系呈现“U”型特征;在对具有较强相关性的权重选择中,其判别能力下降,但效果仍优于ML法;在对有不同属性的静态空间权重的判别中,贝叶斯后验模型概率可快速达到100%;对于动态和静态空间权重的选择问题,该方法在存在较大正向空间相关性的情况下具有良好功效。

时变空间权重矩阵面板数据模型稳健LM检验有效性研究

空间权重矩阵是描述个体间空间关系的重要工具,通常基于个体间的地理距离构造不随时间而改变的空间权重矩阵。然而,当个体间的空间关系源自经济、社会、贸易距离或人口流动性、气候等特征时,空间权重矩阵本质上可能将随时间而改变。由此,本文提出时变空间权重矩阵面板数据模型的稳健LM检验。大量Monte Carlo模拟结果显示:从检验水平和功效角度来看,基于误设的非时变空间权重矩阵的稳健LM检验存在较大偏差,但是基于时变空间权重矩阵的稳健LM检验能够有效地识别面板数据中的空间关系类型。尤其在时间较长和个体较多等情况下,时变空间权重矩阵的稳健LM检验功效更高。

基于时变空间权重矩阵的经济空间冲击效应分析——以重大金融事件为背景的实证检验

本文通过构建时变权重空间矩阵,利用变权重面板空间回归模型研究了次贷危机、欧债危机和脱欧公投几个重大事件对28个国家的股票市场的冲击效应。结果表明股票市场与各国债券市场之间存在着显著的风险传染和投资转移行为,通过分段估计详细分析了各个事件的具体影响。通过比较建立的空间权重矩阵,表明时变空间权重矩阵要优于固定权重的空间矩阵并确定了最优的空间权重矩阵形式。

空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以湖南省城乡收入差距为例

空间权重矩阵定量表达了地理要素之间的空间关系,是空间统计分析的重要工具.该文详细分析了Arcgis9.3用于空间自相关分析的空间权重矩阵的生成方法,并以湖南省各县的城乡收入差距为例进行了实证分析.分析结果表明,随着各要素的平均影响范围增大,全局Moran’I呈曲线下降趋势,局部自相关的结果也出现明显差异.

面向离散点的空间权重矩阵生成算法与实证研究

采用阈值法和k-近邻法度量空间上离散点间的空间邻接关系,针对不同的距离计算方式(欧式距离和曼哈顿距离)设计了面向离散点的空间权重矩阵生成算法,使用C#语言在计算机上实现。用该算法对收集的8 367个常州市地价样点构建了不同土地用途地价样点的空间权重矩阵,并计算出分用途的常州市城市地价空间自相关指数。

基于累积相似度表面的空间权重矩阵构建方法

将地理要素相似度定义为属性相似度与空间相似度,提出累积相似度表面的概念,引入曲线演化理论和快速行进方法生成累积相似度表面,构建空间权重矩阵。通过趋势面模拟数据与ASTER GDEM数字高程模型数据的试验分析证明,相比于利用欧氏距离等距离测度方法,通过累积相似度表面构建的空间权重矩阵综合考虑地理要素的属性相似度与空间相似度,体现地理要素的局部空间特征,能够更为准确地反映地理要素空间特征变化趋势。

基于ArcObjects的空间权重矩阵的建立与实现

空间自相关度量的基础是空间权重矩阵的生成,而人工建立空间权重矩阵是一项耗时且计算量大的工作,因此需要解决空间权重矩阵的自动生成问题。本文以ArcObjects为空间目标的管理工具,利用VB可视化编程环境,研究了空间权重矩阵的自动建立方法。实验结果表明,该程序具有较好的健壮性和可执行性,可以成功的应用于空间统计分析模块的计算中。

一种新的空间权重矩阵选择方法

空间权重矩阵选择问题一直是空间计量经济学中的一个难题,权重矩阵的选择正确与否关系到模型的最终估计结果。本文在空间滞后模型框架下,把空间权重矩阵选择问题转化为变量选择问题,然后利用CWB方法进行变量选择。中国城市服务业集聚机理实证研究显示,利用本文提出的方法所选取的空间权重矩阵较为合理,进而可以减少因为空间权重矩阵误设问题而引起的模型估计偏误。在大样本情形下,该方法可以非常有效地降低计算成本。

空间权重矩阵的生成方法分析与实验

区域空间动力学过程 (例如疾病传播、区域社会经济可持续发展等 )所涉及的数据样本和状态变量都是以区域多边形形式存在的。区域群发展在空间上的此起彼伏和相互影响则是通过区域之间相互联系得以实现的 ,空间权重矩阵用以传载这一作用过程。因此 ,构建区域空间连接权重矩阵是建立区域空间动力学方程的核心问题之一。本文分析了空间权重矩阵的不同生成方法 ,并对空间权重矩阵的一种形式 。

空间权重矩阵的设定方法研究

空间权重矩阵作为实际观测数据到空间计量模型的映射,使得空间溢出效应的量化成为可能,是当前计量经济学的研究热点。空间权重矩阵设定方法的研究逻辑是首先对外生构建的空间权重矩阵基于邻接关系和距离函数进行分类研究,针对不同结构的空间单元进行多种设定方法的适用性分析,进而讨论利用Voronoi图构建离散点空间权重矩阵的应用方法。研究发现,实证分析中应针对具体问题和不同的空间单元,设定多个空间权重矩阵,并进一步检测不同设定方法对模型估计结果的影响以及不同形式矩阵的敏感性。

基于空间权重矩阵变化下Moran’s I检验研究

文章运用LEE的矩阵算法,推导出Moran’s I的期望和方差,然后在四类空间权重矩阵及三个空间计量模型下构建蒙特卡洛实验,并以拒绝频率为依据来检测Z检验效果,研究发现:不存在空间相关时,Z检验在各权重矩阵和空间计量模型下的拒绝频率非常接近标准值0.05,表明检验效果较稳健;在空间相关程度不高(￡0.2)时,空间计量模型和空间权重矩阵对Z检验有轻微影响;但在空间相关程度较高(30.4)时,空间模型对Z检验有一定程度的影响,但SAR与SEMAR无差别;而权重矩阵属性与空间单元个数对Z检验影响程度较大,且与空间相关程度有近似正比关系。

基于方差权重矩阵模型的高维数据子空间聚类算法

在处理高维数据时,聚类的工作往往归结为对子空间的划分问题。大量的真实实验数据表明,相同的属性对于高维数据的每一类子空间而言并不是同等重要的,因此,在FCM算法的基础上引入了方差权重矩阵模型,创造出了新的聚类算法称之为WM-FCM。该算法通过不断地聚类迭代调整权重值,使得其重要的属性在各个子空间内更为显著地表征出来,从而达到更好的聚类效果。从基于模拟数据集以及UCI数据集的实验结果表明,该改进的算法是有效的。

出口产品向量空间权重矩阵构造及扩展边际空间效应分析——基于俄罗斯农产品进口市场的实证研究

空间计量经济学通过分析变量的空间效应来揭示区域经济发展规律。本文通过构造出口产品向量空间权重矩阵,选取20个国家对俄罗斯农产品出口的2007-2013年HS-6分位数据,结合传统的引力模型对俄罗斯农产品市场进行实证分析。实证结果表明,基于"出口产品向量空间权重矩阵"的空间引力计量模型提高了传统的引力模型在空间效应方面的解释能力。扩展边际不但与本国生产力等因素有关,从空间上,也与周边国家出口产品集相似度有关。

一种商空间理论下信息熵的属性权重确定方法

在对多属性多目标方案进行排序或决策时,属性权重的确定对最终决策结果的影响非常重要。针对无决策属性的多样本数据,提出了一种基于层次商空间信息熵的属性计算方法。该方法通过对样本数据的相似度和等价关系矩阵分层建立商空间结构,重新定义商空间理论下的信息熵,在商集上计算确定属性权重。最后将该方法应用到一个既无决策属性又无核属性的油田开发多目标决策数据集中,验证了该方法的科学性和可行性。

一种新的空间权重矩阵构造及其应用

空间权重矩阵的构造一直是地理学、空间计量经济学和医学等领域中的难点和热点问题。权重矩阵合适与否,将直接关系到模型的最终估计结果。文章基于渗透搜索算法,通过局部Moran′I的比较,得到新的"邻接"关系区域,并结合基于经济距离的权重构造出新的权重矩阵。

分析不同空间权重矩阵对海西经济区经济空间统计的影响

利用空间自相关统计法,运用Geo Da1.6.7空间相关分析软件,对不同阶数的Rook型空间权重、Queen型空间权重、K-Nearest空间权重和不同欧式距离空间权重进行全局空间自相关分析,分别得出不同空间权重下的4种最优空间权重矩阵——1阶Rook型、1阶Queen型、欧氏距离(D=55 km)和K-Nearest(K=5),通过显著性检验对比分析确定欧氏距离(D=55 km)为最优空间权重矩阵,在这种尺度范围内有利于带动福建省中心县域与周边县域的辐射作用,促进海西经济区县域群的整体竞争力.

基于城市流强度空间权重矩阵的构建与应用

空间权重矩阵是衡量区域空间效应的重要变量,空间权重矩阵构建直接决定了空间定量分析的准确程度。文章通过对各类空间权重矩阵构建方式进行归纳分析,兼顾地区的经济发展规模和要素流动条件提出了基于城市流强度的空间权重矩阵构建方法。通过构建基于城市流强度的空间权重矩阵分析长江中游城市群空间关系,有效揭示了长江中游城市群发展的回流特征。实证表明基于城市流强度的空间权重矩阵能更充分反映地区间联系的紧密程度,是更为可靠的空间关系描述分析手段。

基于多种空间权重矩阵的区域经济空间自相关分析——以河南省为例

在空间统计分析的应用中,空间权重矩阵的设定对空间自相关的分析结果有较大的影响。通过构建基于邻接关系和空间距离的两大类共计14组空间权重矩阵,以河南省县域经济为研究对象,计算全局和局部两种空间自相关指数,研究空间权重矩阵对区域经济空间自相关分析的影响。结果表明:1)一阶车矩阵比二阶车矩阵能更好地度量河南省县域经济的空间分布,表明河南省县域经济的空间自相关性主要发生在边界直接相邻的区域之间,空间依赖效应从邻域不断向外辐射的现象不明显。2)合理应用空间距离矩阵的关键是能够正确设定阈值距离d,当40 km<d<50 km时,河南省县域经济呈现显著的空间自相关性。3)由郑州市以及围绕郑州的环形区域共同构成了河南省唯一的大面积高GDP值聚集区域,省会城市的经济外溢现象明显;豫东北的鹤壁市和新乡市为低GDP值聚集区域。