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基于变分模态分解和同步提取变换识别时变结构瞬时频率
被引量:
10
1
作者
唐蕾
黄天立
万熹
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期197-205,共9页
针对同步提取变换(SET)不能分离频率成分间隔相近的多分量信号的问题,提出了一种结合变分模态分解(VMD)和同步提取变换识别时变结构瞬时频率的方法。首先,通过傅里叶变换确定预设模态数量,利用VMD对多分量信号进行分解得到多个模态分量...
针对同步提取变换(SET)不能分离频率成分间隔相近的多分量信号的问题,提出了一种结合变分模态分解(VMD)和同步提取变换识别时变结构瞬时频率的方法。首先,通过傅里叶变换确定预设模态数量,利用VMD对多分量信号进行分解得到多个模态分量;然后,采用SET对每个模态分量进行时频分析获取瞬时频率;最后,将各模态分量的时频谱图叠加得到完整的多分量信号时频谱图。针对多分量时变信号和两自由度时变结构自由振动响应信号的瞬时频率识别结果,验证了基于VMD和SET结合方法识别时变结构瞬时频率的有效性和正确性。结果表明,该方法具有较好的噪声鲁棒性和能量聚集性,克服了SET处理频率成分间隔相近的多分量信号的不足,能有效识别具有近距离频率成分的时变结构瞬时频率。索力线性和正弦变化时拉索瞬时频率识别的试验验证了该方法的适用性。
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关键词
时变
结构
瞬时频率识别
变分模态分解(VMD)
同步提取变换(SET)
时变拉索试验
下载PDF
职称材料
题名
基于变分模态分解和同步提取变换识别时变结构瞬时频率
被引量:
10
1
作者
唐蕾
黄天立
万熹
机构
中南大学土木工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期197-205,共9页
基金
国家自然科学基金(52078486)
中南大学中央高校基本科研业务费(2021zzts0776)
湖南省自然科学基金(2021JJ50145)。
文摘
针对同步提取变换(SET)不能分离频率成分间隔相近的多分量信号的问题,提出了一种结合变分模态分解(VMD)和同步提取变换识别时变结构瞬时频率的方法。首先,通过傅里叶变换确定预设模态数量,利用VMD对多分量信号进行分解得到多个模态分量;然后,采用SET对每个模态分量进行时频分析获取瞬时频率;最后,将各模态分量的时频谱图叠加得到完整的多分量信号时频谱图。针对多分量时变信号和两自由度时变结构自由振动响应信号的瞬时频率识别结果,验证了基于VMD和SET结合方法识别时变结构瞬时频率的有效性和正确性。结果表明,该方法具有较好的噪声鲁棒性和能量聚集性,克服了SET处理频率成分间隔相近的多分量信号的不足,能有效识别具有近距离频率成分的时变结构瞬时频率。索力线性和正弦变化时拉索瞬时频率识别的试验验证了该方法的适用性。
关键词
时变
结构
瞬时频率识别
变分模态分解(VMD)
同步提取变换(SET)
时变拉索试验
Keywords
time-varying structure
instantaneous frequency identification
variational mode decomposition(VMD)
synchronous extraction transform(SET)
cable test
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变分模态分解和同步提取变换识别时变结构瞬时频率
唐蕾
黄天立
万熹
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022
10
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