考虑不确定性的分布式风电源规划

针对分布式风电源出力不确定性的特点,提出一种新的规划方法。首先,引入场景发生概率的决策理论,并以DWG投资成本、运行和维护成本、年电能损耗费用最小为目标函数,建立了DWG规划的优化模型;接着在粒子群优化算法上引入基于Tent映射的混沌初始化,以提高收敛速度和寻优精度;同时引入时变权重因子及混沌扰动机制,增强种群多样性以提高全局搜索能力;最后对IEEE-33节点配电网系统进行仿真分析,结果表明该优化方法能很好地解决出力不确定的DWG规划问题。

基于TD链路信息的(16,5)TFCI的改进译码算法

文中在现有传输格式组合指示(TFCI)的译码算法基础上,提出了基于3GPP业务速率和最大先验概率构造权重因子矩阵F的算法,并给出了其(16,5)TFCI译码的数学模型,初始化F矩阵以及基于时间统计的F(t)矩阵的计算方法,最后,在AWGN信道环境下比较了与原算法的误码率仿真图。