模糊预约时间的时变相容物流运输调度问题

在对相容物流介绍的基础上,研究了一类单车场单收(单发)情况下的客户模糊预约时间,车辆类型不同,车辆数量限制的模糊预约时间的时变相容物流运输调度问题的数学模型。并利用禁忌搜索算法对该问题进行求解。最后,给出了该问题的一个计算实例,实例证明利用禁忌搜索算法解决这类问题是有效的和具有现实意义的。

改进类电磁机制算法的时变关联运输调度问题

介绍了基本的类电磁机制算法的原理并对其进行改进,由于时变影响运输调度的效率,建立了一种时变关联物流运输调度问题(Time Varying Incident Vehicle Routing Problem,TVIVRP)的数学模型,并用改进的算法来对单车场单车型的关联物流运输调度问题求解,然后与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)求解此模型的结果相比较。实例证明该算法求解关联运输调度问题是可行的,并优于传统的遗传算法和蚁群算法,而且具有实现简单、优化效率高、鲁棒性强等特点。