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基于Harmonic小波时变相干的人脸识别脑电特征提取
1
作者
许慰玲
沈民奋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2006年第3期14-18,共5页
经典的相干分析是建立在信号平稳的假设基础上,反映两个随机过程在某一频率成分上的同步关系。在脑电研究领域,相干分析主要用于分析大脑不同区域活动的相关程度及驱动-响应关系。经典的相干分析可以刻画脑电不同区域活动在节律上的一致...
经典的相干分析是建立在信号平稳的假设基础上,反映两个随机过程在某一频率成分上的同步关系。在脑电研究领域,相干分析主要用于分析大脑不同区域活动的相关程度及驱动-响应关系。经典的相干分析可以刻画脑电不同区域活动在节律上的一致性,但不能提取大脑活动的瞬时特性。为了提取认知过程中脑电活动的空间-时间模式特征,本文引入脑电信号的时变相干性分析。被测者为10名健康的学生,脑电数据是从一个人脸照片认识或不认识的辨识认知过程中采集的,实验结果表明,在α频带两种辩识过程颞区与其他脑区的信息交流模式呈现明显的差异。
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关键词
时变相干分析
非平稳信号
事件相关脑电
人脸识别
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题名
基于Harmonic小波时变相干的人脸识别脑电特征提取
1
作者
许慰玲
沈民奋
机构
汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2006年第3期14-18,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60271023
60571066)
广东省自然科学基金资助项目(编号:5008317)
文摘
经典的相干分析是建立在信号平稳的假设基础上,反映两个随机过程在某一频率成分上的同步关系。在脑电研究领域,相干分析主要用于分析大脑不同区域活动的相关程度及驱动-响应关系。经典的相干分析可以刻画脑电不同区域活动在节律上的一致性,但不能提取大脑活动的瞬时特性。为了提取认知过程中脑电活动的空间-时间模式特征,本文引入脑电信号的时变相干性分析。被测者为10名健康的学生,脑电数据是从一个人脸照片认识或不认识的辨识认知过程中采集的,实验结果表明,在α频带两种辩识过程颞区与其他脑区的信息交流模式呈现明显的差异。
关键词
时变相干分析
非平稳信号
事件相关脑电
人脸识别
Keywords
time-varying coherence analysis, non-stationary signal, event-related EEG, face recognition.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
Q424 [生物学—神经生物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Harmonic小波时变相干的人脸识别脑电特征提取
许慰玲
沈民奋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2006
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