基于HHT和改进CSP算法的运动想象BCI系统

为进一步提高脑电信号的信噪比,通过希尔伯特-黄变换对脑电信号进行时频分析,得到对应的边际谱与瞬时幅值谱。采用改进公共空间模式算法处理信号,结合时域二阶矩能量分析方法,提取经滑动窗截取降维后的能量特征,基于提取的特征对脑电信号进行识别。实验结果表明,该方法能够有效地实现特征提取和模式识别。