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基于时域信噪比的红外弱小目标检测(英文)
被引量:
8
1
作者
刘炎
王涛
+1 位作者
陈凡胜
苏晓锋
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2019年第1期118-123,共6页
复杂背景下红外弱小目标检测与追踪技术一直是遥感成像应用领域一项复杂而艰巨的课题。利用高帧频红外面阵成像系统采集到图像的强帧间相关性特征,设计了一种多帧累加的时域信噪比的弱小目标检测方案。同时利用目标运动的连续性,采用多...
复杂背景下红外弱小目标检测与追踪技术一直是遥感成像应用领域一项复杂而艰巨的课题。利用高帧频红外面阵成像系统采集到图像的强帧间相关性特征,设计了一种多帧累加的时域信噪比的弱小目标检测方案。同时利用目标运动的连续性,采用多帧确认的方法关联目标,输出真实目标运动轨迹。实验结果表明,算法在vs2013上运行的平均运算时间为23ms,检测到的目标最低信噪比为2.91,同时对多目标的检测具有较强的适应性。
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关键词
时域信噪比
多帧累加
红外弱小目标检测
多帧确认
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职称材料
题名
基于时域信噪比的红外弱小目标检测(英文)
被引量:
8
1
作者
刘炎
王涛
陈凡胜
苏晓锋
机构
上海技术物理研究所红外探测与成像技术重点实验室
中国科学院大学
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2019年第1期118-123,共6页
基金
supported by Shanghai Institute of Technical Physics Innovation Fund under Grant Q-DX-79
文摘
复杂背景下红外弱小目标检测与追踪技术一直是遥感成像应用领域一项复杂而艰巨的课题。利用高帧频红外面阵成像系统采集到图像的强帧间相关性特征,设计了一种多帧累加的时域信噪比的弱小目标检测方案。同时利用目标运动的连续性,采用多帧确认的方法关联目标,输出真实目标运动轨迹。实验结果表明,算法在vs2013上运行的平均运算时间为23ms,检测到的目标最低信噪比为2.91,同时对多目标的检测具有较强的适应性。
关键词
时域信噪比
多帧累加
红外弱小目标检测
多帧确认
Keywords
spatial Signal to Noise Ratio
multi-frame accumulation
infrared dim target detection
multi-frame confirmation
分类号
TN820.4 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时域信噪比的红外弱小目标检测(英文)
刘炎
王涛
陈凡胜
苏晓锋
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2019
8
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