基于LabVIEW8.2的心音信号检测与分析系统的研究

目的:研究心音信号检测与分析系统,以期通过心音信号的检测与分析能够客观地提取诊断信息,辅助临床诊断。方法:设计心音信号检测与分析系统硬件和软件,基于LabVIEW8.2的开发平台,对心音信号进行检测与分析。结果:该系统不仅能检测、记录、存储、显示心音信号,而且能对心音信号进行时域和频域分析。结论:该系统经临床初步应用,具有良好效果。

燕子掌电信号随光照度变化的分析

光环境是影响光合作用最重要的因素。不同植物所需的最适宜光照条件不同,通过检测计算燕子掌(Crassula obliqua)电信号的时域和频域特性,研究不同光照度下燕子掌电信号时域峰峰值、均值、频域功率谱的变化,以及表征它们的特征值谱重心频率、谱边缘频率和功率谱熵,探究它们最适宜的光照度。试验证明,燕子掌电信号是一种微弱低频信号,其光合作用的强弱与其植物电信号密切相关,燕子掌最适宜的光照度为24 000~29 500 lx,在此光照度范围其光合作用较强。

基于光子多普勒效应的轴承振动测量

中国高铁国产化率高达97%,但仍有3%的设备需要进口,其中就包括对制造工艺有着极高要求的高铁轴承。为保证高铁安全行驶,现有高铁轴承在运行120万公里后无论好坏都需强制更换,大大增加了运营成本。因此高铁轴承损伤检测对降低运营成本、确保行车安全非常重要。提出了基于光子多普勒测速系统的高铁轴承(转动刚体)振动测量方法,及采用周期平均的方法,克服轴承偏心及轮缘非正圆所带来的影响。通过对正常轴承、被淘汰轴承与人为制造损伤轴承振动信号的测量,在时域和频域上的分析及处理,验证了光子多普勒测速系统测量高铁轴承振动,检测轴承损伤情况的可行性,为我国高铁轴承质量检测提供了一种全新的方法。

非满载罐体内液体冲击动力学特性

为了解汽车罐车的行驶稳定性、探索有效的行驶稳定性控制策略,对圆形和椭圆形横截面罐体内的液体冲击进行了仿真模拟,并借助时域和频域分析了非满载罐体内液体冲击的动力学特性。结果表明:液体冲击在时域内呈周期性;其奇数阶振荡模态是非对称波,会使液体质心发生位移,而偶数阶振荡模态是对称波,不会使液体质心发生位移。而且,一阶共振频率是液体冲击的主导频率。充液比和外界激励是影响液体冲击动力学特性的主要因素。当充液比一定时,外界激励的增加使液体冲击的非线性增强、冲击力增大;当外界激励一定时,充液比的增大也会使液体冲击的非线性增强。

基于PID的高速无人机高度控制系统设计

采用传统的PID姿态控制方法实现高速无人机的高度控制,采用从内回路到外回路逐层设计的方法。运用根轨迹法对开环传递函数进行分析,确定各参数的大致取值范围。再利用时域法及频域法,在取值范围内反复比较各组参数的时域和频域响应指标,直至得出一组最佳参数值。

风电机组CMS系统试验性能比对研究

风电机组状态监测系统(Condition Monitoring System,下文简称CMS)用于实时监测风电机组的状态和智能故障预警,以保障风电机组安全运行,防患于未然。本文在同一测试环境下针对不同CMS系统的加速度传感器和后处理软件开展试验性能比对测试和研究,结果表明:不同加速度传感器在时域和频域的表现一致;而不同CMS系统后处理软件在不同频段的时域结果存在偏差,对风电机组传动链的振动频谱分析有明显差异。研究结果可提供多维度的不同CMS系统数据可靠性和准确度的评价标准,进而更有效地利用CMS系统实现风电机组的振动监测和故障预警。

基于小波消噪的EMD模型在GPS振动信号处理中的应用

经验模式分解和小波分解是当前有效处理非平稳信号的两种时频分析方法,它们各具有其优缺点,适用于不同的应用。从对GPS振动信号的预处理、时域和频域处理入手,结果分析表明,对GPS振动信号先进行小波滤波消除随机噪声的干扰,再应用经验模式分解更有利于变形特征信息的分离和提取,提取的信号与振动平台记录数据更加吻合。

单气室油气悬挂阻尼特性动力学参数优化分析

建立油气悬架的四分之一车物理及数学模型;采用状态空间线性化的数值计算方法,通过软件联合仿真分析模型在时域和频域下的频率和阻尼特性;根据系统频率及阻尼特性分析悬挂油缸的F-S和F-V特性;为悬挂油缸结构设计及悬架系统的匹配、调教提供理论依据。

多周期视角下全球股市行业间联动性与突发事件冲击影响——一个基于复杂网络的实证研究

准确把握全球股票市场中行业之间的联动特征和重大突发事件对其可能造成的冲击,于国际投资者而言意义重要.本文以近30年行业股指收益率为样本,使用时域和频域Granger因果模型,构建静态和动态复杂关联网络并测算其联动性,分别在全期、短期和长期视角下考察行业接收和发送联动信息的水平,以及其遭受突发事件冲击后的反应.实证结果表明:行业整体联动性全期下较短期和长期下更强,意味着无明确操作期限的投资者面临的市场风险更大;一些短期和长期下的联动信息主要接收和发送行业并不存在于全期下,表明仅依照全期下的联动特征制定决策会让短期和长期投资者构建投资组合时遗漏掉一些关键行业;伴有次贷危机深远影响的欧债危机事件期间长期下的行业整体联动性远强于全期和短期下,自身影响占据主导作用的其余事件期间三个周期下的联动性则基本持平,说明叠加了前序事件的那些突发事件的长期冲击更大,而独立事件的全期、短期和长期冲击之间相差无几;新冠疫情、次贷危机和欧债危机期间同一行业的联动信息发送和接收的强度在三个周期下不尽相同,证实严重影响营商环境的事件对行业接收和发送联动信息能力的冲击在全期、短期和长期下存在差异,其余事件的作用则差别不大.