基于时域基音同步叠加技术的普通话语音调节系统

根据时域基音同步叠加算法设计了一个用于普通话的语音调节系统。首先,本文对文语转换技术和时域基音同步叠加算法进行了简要的介绍,并推导了算法的计算过程。接下来,本文为文语转换系统设计了两种接口函数。然后,本文对常用中文音节进行了测试,并给出了一个中文音节的测试结果。测试结果表明,本系统能够对语音的基频、时长等参数进行灵活调节。

基于指数加权的基音平滑算法

提出了一种用于语音合成的语音片断基音平滑技术。在基于波形拼接的语音合成中,一般使用TD-PSOLA算法进行基频和时长的修改,但是用传统的TD-PSOLA算法进行的基频修改是针对片断整体而言,所以仍然不能很好的解决语音合成中的拼接单元之间的基频不连续问题,特别是在片断接合处。由于基元片断提取自不同语境的语料,合成语音听起来明显感觉到音高的不自然。对传统的TD-PSOLA算法进行了改进,以基音周期为间隔对语音片断信号进行分帧,通过指数加权相应帧的方法来进行平滑处理,经听音测试,较好的解决了拼接片断间的不连续现象。

基于TD-PSOLA算法的汉语普通话韵律合成

结合汉语普通话的韵律特征 ,采用 TD- PSOL A算法实现了汉语普通话的韵律合成 ,并对合成语音和原始语音的韵律参数作了比较分析 .实验结果表明 ,这种方法能够有效地控制语音韵律参数 ,实现较高质量的语音韵律合成 .

电话线质量语音的基音周期提取算法

基音周期提取算法是语音编码中至关重要的组成部分,针对传统自相关方法在电话线质量语音中提取准确度不高的现状,该文提出了一种新的时频结合的基音周期提取算法。时域上,引进一个新的参数——长时基音周期,并根据语音短时平稳特性,对自相关函数进行时域修正,去除不可能成为基音周期的延时值。频域上,计算频域自相关函数,将基音周期候选值所对应的频域自相关值也作为候选值权重的一部分,以增大真正基音周期的权重。通过Keele语音库进行性能测试表明:该算法对电话线质量语音的严重错误率比传统自相关方法的降低46.8%,极大地提高了电话线质量语音的基音周期判决准确度,同时对正常语音的严重错误率也降低了31.2%。

一种语音更改技术的研究与实现

基于时域基音同步叠加算法完成了对语音信号的更改。首先求出语音信号的基音周期,接着对语音信号进行基音标注,然后对基音周期进行更改,最后,将语音信号按照更改后的基音周期基于时域基音同步叠加算法进行语音合成。实验表明,语音更改方法可得到很好的效果。

基于TD-PSOLA普通话韵律参数修改的实现

在普通话文语转换系统中,如何精确控制韵律参数修改是关系到合成语音质量的关键。根据汉语普通话的韵律特征,采用TD-PSOLA算法,精确实现了的韵律参数的修改。用分时段直线韵律参数模型,动态生成基音轮廓,计算出合成基音标记,一次性实现基频尺度修改和时间尺度的修改。根据自然语音与模拟合成出来的语音韵律参数比较分析表明,能有效地控制韵律参数,达到预期的参数合成目标,并且具有较高质量。也可以进行进行参数合成运算量少,控制参数精确,合成语音清晰自然。