基于视频质量评价的时域失真测量

视频质量评价(VQA)对于视频处理应用有着重要影响。人眼视觉特性的时域掩蔽效应和时域失真波动是视频质量感知评价的关键因子。在已有的视频质量评价研究中,很少有考虑到时域失真波动对视频主观感知质量的影响。改进了传统的时域分析算法,并证明了视频质量评价算法中时域失真的有效性。

基于码流分析时域失真视频的车辆行驶时间确定

视频图像存在水印时间不稳定、播放不流畅等时域失真等现象,采用现行视频图像车速鉴定技术标准确定目标车辆行驶时间存在困难。根据视频时域失真特征及其播放特征,将视频图像分为6类,分析视频形成不同阶段可能导致时域失真的因素,运用Elecard视频码流分析技术,获取视频时间基、时间戳等视频时间参数,提出4类时域失真视频帧速率及目标车辆行驶时间的计算方法。研究表明,运用视频码流分析技术,能够在不以水印时间为依据的情形下,判断视频图像帧速度稳定性并确定视频图像帧速率,解决部分时域失真视频目标车辆行驶时间确定的难题,从而提高视频图像车速鉴定的精度。

基于空时域失真测度的视频质量评价

由于人眼对失真的灵敏度与视频帧图像的运动剧烈程度有关,在计算整个视频序列质量时,根据各帧图像的活动性强度为其权重赋予不同的权值.考虑到大部分的视频质量评价方法只局限于评估视频的空域失真而忽略了其时域失真,提出了基于空时域失真测度的视频质量评价方法.实验结果表明,本算法相比常用的4种视频质量评价算法具有更好的评价性能.

基于HVS和时域感知失真的感兴趣区域搜索

视频质量评价模型对于感知视频编码有着重要意义.观察者对于视频场景中不同区域有不同的视觉兴趣性,而度量不同区域人眼感兴趣程度,对于构建高性能视频质量评价模型非常重要.我们在研究中发现,时域失真和时域波动分布是影响视觉兴趣性最重要的特征因素,因此定量度量视频序列的时域感知失真和时域失真波动,并根据这两个参量,采用自适应阈值判断的算法,标定出可能的兴趣像素点;同时对选中的可能兴趣点,进行空域连通分析.根据连通区域面积大小,确定1～5个可能的感兴趣区域.并根据聚类算法,确定最终的区域.最后结果证明了算法的可行性.

基于球域失真空-时依赖的全景视频编码

全景视频平面编码失真和球域感知失真不同域使主客观质量评价不一致,进而损失编码性能。此外,独立率失真优化技术没有考虑球域失真的时域依赖性对编码的影响,编码性能还有提升空间。针对上述问题,提出一种空-时域依赖的球域失真模型以优化全景视频编码。首先,提出一种球域失真到编码失真的空域映射模型,使主客观质量评价趋近一致;然后,提出一种球域失真时域传播模型,以提升传播链上所有编码单元的整体编码性能;最后,计算球域失真空域映射权重和时域传播权重来调整编码参数。实验结果表明,在低延时编码配置下,相较于通用视频编码基准VTM14.0,所提算法有平均7.4%(最高达22.1%)的码率节省和9%的编码时间节省。

超宽带线性调频信号产生器系统失真分析

超宽带线性调频(LFM)脉冲压缩信号产生器是现代雷达技术的重要研究内容。本文分析了基于数字技术的超宽带LFM信号产生器系统产生失真的原因,从频域和时域角度分别深入探讨了信号产生器传输系统失真对输出信号性能的影响,给出计算机仿真结果并验证了理论分析的正确性,进而得到超宽带LFM信号产生器的理论设计指标。所得到的结论对于大时带积超宽带LFM信号产生器的研制具有重要的指导意义。