基于压电薄膜传感器的心率呼吸率实时监测

通过对基于压电薄膜传感器的生命体征信号采集技术进行研究,提出了采用小波变换及新的时域寻峰算法得到心率和呼吸率,并将结果进行实时展示的技术。采用小波分析对传到上位机的数字信号进行处理,得到不同尺度的信号分量,并对其进行重构,得到心跳、呼吸波形。采用简单寻峰与两次筛选相结合的方法得到人体的心率呼吸率。使用Lab VIEW实时展示波形,并与脉搏血氧饱和度仪测得的脉率进行对比,验证其精度。结果表明:通过算法处理可以得到平均误差在4%以内,准确度较高的心率呼吸率。