水电机组声纹识别技术研究

水电机组在运行过程中会出现不同品质的声音,其部件也都具有自身特定的声纹,声纹中含有反映设备健康状态的丰富信息。通过在灯泡贯流式水电机组灯泡头、灯泡体、转轮室等位置布置声频传感器,采用基于时域特征峭度的卷积窗-短时傅里叶变换技术对采集的音频信号进行特征提取,能够准确识别出不同工况下机组的声纹,从而对设备进行异常报警和故障诊断。