基于经验模态分解法和时域幅值参数识别结构损伤程度

介绍了经验模态分解法EMD和传统时域幅值5种参数的定义。对某一简支梁模型,利用振动系统采集振动响应信号,应用EMD和时域幅值参数相结合的方法,很好地判别了简支梁的损伤位置。在不同损伤程度的情况下,通过EMD分解,计算各时域幅值参数的变化率,从而较好地识别出了损伤的程度。损伤程度的识别中,脉冲指标效果最好,其次为裕度指标和峭度指标。

柴油机声信号处理中的一种新方法

介绍了故障诊断中传统的时域幅值参数分析的几种方法。在利用柴油机的声信号进行故障诊断试验中 ,在传统的幅值域参数诊断效果不明显的情况下 ,提出并定义了匀布指标这一概念 ,并对实际采集的声信号进行分析和诊断 ,与传统的时域参数法进行对比 ,取得了较好的效果。提出的匀布指标不但是对声信号进行处理的新方法 ,也适用于其它平稳信号的分析 。

抄纸设备故障诊断专家系统的开发

辊子、轴承、联轴器、齿轮箱是抄纸机的典型部件。它们的运行情况,对工厂的安全稳定运行有重要的影响。因此,通过各种手段对旋转机械进行状态监测和故障诊断,具有极其重要的意义。本文探讨了利用智能技术特别是专家系统来进行旋转机械的时域幅值谱、频域功率谱及倒频谱分析,从而进行故障诊断的方法和途径。

油井液液固三相流出砂监测技术研究

通过对油井出砂特征的研究,设计了一套基于高频振动信号监测的稠油油井出砂监测系统。分析了非牛顿流体液液固三相流的流动特性,用Fluent软件模拟出弯管处流体的流动特性,采用ANSYS的LS-DYNA程序进行有限元分析,得到不同速度和不同粒径下的砂粒对管壁产生的应力。为得到出砂监测信号与出砂参数之间的关系,验证出砂监测系统的有效性,在不同参数条件下设计了多组试验,并对其进行对比分析。分析结果表明,在含砂质量分数、砂粒粒径、流体黏度和流体含水质量分数一定的情况下,随流体速度v增大,信号最大时域幅值Y呈二次方形式增长,其拟合函数为:Y=1.372 8v2-6.086 5v+7.094 8;出砂监测功率谱模型为:P=2 800Q+7.9×109D2+35.67v3+1 021η-180lnμ+13。

基于融合聚类的220 kV变电站局部放电定位方法

现有的变电站局部放电定位方法在定位时存在较大的定位误差,为此提出基于融合聚类的220 kV变电站局部放电定位方法。采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的方式对放电信号进行非线性滤波降噪处理,结合信号成分的含量越高,对应的奇异值越大的特点,根据奇异值差分谱中任意2个相邻奇异值参量的变化程度确定保留或是剔除。以时域波形幅值为基准对降噪后的信号进行划分,根据各个划分结果对应的信号特征与变电站的额定输出信号的相似度对信号聚类,信号数据最多的聚类对应的位置即为最终计算得出的放电位置。测试结果表明,设计方法的定位结果与实际放电位置的误差稳定在0.30~0.50 m,具有较高的准确性。