锁相技术在时域平均分析中的应用

文章分析了锁相技术的基本工作原理 ,剖析了锁相环路工作时的锁定与跟踪两个基本过程。将该技术的跟踪工作状态运用于齿轮箱故障诊断 ,在锁相环路输出信号的一个周期内发出一定数量的脉冲作为时域平均处理的外采样时钟 ,消除了转速不均的影响。对刮板运输机减速箱中齿轮振动信号进行平均响应谱分析和频谱细化 ,从而较精确地找出故障频率。

基于BP神经网络对减速箱齿轮副的故障诊断与仿真研究

齿轮故障诊断的基本方法是利用振动信号,通过提取特征信息,比较各次测量中的差异进行诊断。根据BP神经网络诊断方法,运用虚拟样机技术建立齿轮模型,模拟各种各种故障,提取振动信号,然后给出BP神经网络训练的特征频率,使其对数据进行分析学习。当输入待诊断样本后,BP网络对数据进行对比分析得出诊断结果。经过仿真检验表明该方法对减速箱齿轮副的故障诊断有效,对其他旋转机械的故障诊断和维修保养也具有一定的实用价值。