欠定情形下语音信号盲分离的时域检索平均法

探讨欠定情形(即观察信号的个数少于源信号个数)下的盲信号分离,提出一种新的方法,即时域检索平均法(SAMTD),该方法可解决目前在频域中难以处理的一类问题,它利用一类语音信号在时域中的稀疏持续性,回避像K均值聚类或势函数等常用统计聚类方法.为估计混叠矩阵,它剔除那些不与基矢量共向或反向的数据样本,以提高其估计的准确性.在源信号的恢复上,提出了一个超完备线性几何ICA改进算法.几个语音信号实验的仿真数据展示了所提方法的性能和实用性.

基于LabVIEW的齿根动态应力无线测试研究

基于虚拟仪器集成平台,通过无线应变采集卡和路由器传输齿根应变数据,设计齿根动态应力无线测试系统。基于DAQ功能模块,编写被试齿轮的转速转矩子程序和齿根动应变子程序。经过时域平均法消除随机电噪声获取的齿根应变曲线比较准确地反映了单/双啮区交变、啮合冲击及相邻啮合齿对的影响。测得的最大齿根拉应力与GB/T3480-1997标准及其他研究者的结论比较一致,验证了齿根动态应力无线测试的正确性。

基于振动信号残差法的齿轮故障诊断分析与仿真

为了防止齿轮故障,文章基于振动信号残差法,将采集的振动信号进行同步时域平均后,再将其进行快速傅里叶变换,将平均后的信号独立分离成两部分,从而得到齿轮的常规信号和故障信号。然后,再通过计算残差信号有效值,对故障变化程度给出定量描述。通过比较,可以明显看出时域图中信号波形无明显差异,而经处理后的残差图中常规振动信号幅度较小,波形中出现明显的峰值变化处,即故障信号,同时峰值越突出的地方即故障越严重的位置。

开式叶轮气动噪声信号离析方法和运用

比较了同工况下开式叶轮气动噪声声压信号的测量结果,发现不论是在时域还是在频域上都存在较大的浮动。若采用旋转机械常用的时域同步平均法处理噪声信号,不仅需要另外安装锁相装置,还会过滤了宽频噪声信号以及使得其它非谐频信号的幅值失真。为了离析出稳定且正确的开式叶轮气动噪声信号,本文提出了一种无须安装锁相装置同时又能解决上述问题的信号处理方法,并从理论和实际运用中验证此方法的可行性。进一步分析了开式叶轮气动噪声尖峰间距特征和叶片固有频率对噪声幅值的影响。为了避免物理设备的误差,本文提出用尖峰区域下的占空比来区分旋转噪声和宽频噪声,在此基础上,计算了旋转噪声的能量在气动噪声中所占的比例和在频域下旋转噪声的能量分布。

一种新型状态监测系统的算法设计及实例分析

随着振动分析技术的普及，越来越多的风场为了达到最大化降低维护成本的目的，积极地转变了风机群的维护理念。基于振动的状态监控技术可以提供部件潜在故障的早期预警。风场维护团队通过实时的各个部件的健康状况来积极地调整维护措施。TurbinePHD状态监测系统的算法是一种以时域同步平均为核心的算法体系。本文介绍了这种算法并通过实验平台及现场案例验证了算法的有效性。

一种新型状态监测系统的算法设计及实例分析

随着振动分析技术的普及,越来越多的风场为了达到最大化降低维护成本的目的,积极地转变了风机群的维护理念。基于振动的状态监控技术可以提供部件潜在故障的早期预警。风电场维护团队通过实时的各个部件的健康状况来积极地调整维护措施。TurbinePHD状态监测系统的算法是一种以时域同步平均为核心的算法体系。本文介绍了这种算法并通过实验平台及现场案例验证了算法的有效性。