基于数据压缩的二次扩频信号时域捕获方法

提出了一种基于数据压缩的二次扩频信号时域捕获方法,可以在几乎不影响捕获性能的条件下,降低时域捕获的运算量,提高捕获速度。根据传统捕获法中重复数据的特点,本文提出了一种数据压缩方法:首先,利用NCO原理将接收数据按半码片边界进行压缩;其次,根据二次扩频信号中PRN码的周期性特点进行周期压缩;最后,进行二维扩频码相位搜索。仿真结果表明该方法的捕获增益损失很小,并且在很大程度上降低了运算的冗余度。

比特反转下改进的时域并行捕获

研究了导航信息引起的比特反转对实时卫星导航接收机时域并行捕获结果的影响。基于接收机捕获原理,经过对圆相关运算的定量分析,提出了一种改进的并行捕获方法。由于导航信息引起的比特反转会减小捕获的相关峰值,传统的时域并行捕获方法很难得到准确的捕获结果。因此针对性地设计了类圆相关(MCC)算法,经理论分析后将FFT应用于类圆相关算法,得到了改进的时域并行捕获(MTPA)算法。仿真结果验证了改进算法的正确性,显示了MTPA算法的正确性和有效性。这种捕获算法解决了接收机捕获时比特反转问题,提高了实时卫星导航接收机的捕获性能。