混合参数集多载波系统的峰均比抑制方法研究

为了满足多样化场景下的通信需求,5G采用了以正交频分复用(orthogonal frequency division mul-tiplexing,OFDM)技术为基础的混合参数集系统。该系统将具有不同子载波间隔和循环前缀长度的OFDM符号在频域进行复用,同时服务不同场景下的用户。混合参数集系统中峰均比(peak-to-average power ratio,PAPR)过高的问题仍然存在,并且不同参数子信号叠加生成混合信号这一设计结构使得传统OFDM的PAPR抑制方法难以直接应用。基于预留子载波技术建立了混合参数集系统最小化PAPR的优化模型。利用时域核脉冲的单峰特性,根据混合信号的峰值位置同时在不同参数集中产生多个副本,之后叠加生成混合时域核脉冲进行峰值抵消。所提算法不需要在迭代中进行快速傅里叶逆变换(inverse fast Fourier transform,IFFT)/快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)操作,具有较低的计算复杂度。仿真结果表明,该算法有效降低了混合信号的PAPR。

Volterra泛函级数辨识方法的综述及一种简化方法

本文针对近年发展起来的Ｖｏｌｔｅｒｒａ泛函数级理论，从Ｖｏｌｔｅｒｒａ泛函级数的系统辨识角度，综述了它的研究现状和应用成果，分析了现有方法存在的问题，并给出了基于模型结构辩识思想的Ｖｏｌｔｅｒｒａ泛函级数辨识的简化方法，讨论了这种简化方法的优越性。