基于时域水印算法的抗共谋攻击研究

笔者选用时域音频水印算法,利用人耳隐蔽效应对原始音频文件数据进行采样分段处理,将水印图像作为指纹信息,对音频采样点数据进行修改,从而实现指纹信息的嵌入。同时为说明嵌入指纹信息后的音频文件质量良好,笔者随机选取10名测试者对嵌入水印信息的音频文件进行测听并评分,评分结果的平均值为4.2,依据MOS打分标准得到音频质量为良,基本符合要求。笔者分别计算了原始音频信号及嵌入指纹信息后音频信号的信噪比,嵌入指纹信息后音频信号信噪比由61.3713 dB降为22.6198 dB,高于20 dB,表明嵌入指纹信息后音频的透明性良好。为了能够根据用户共谋所得的音频数据找出共谋用户,笔者选取3位音频作品合法拥有者作为共谋攻击者,采取平均共谋攻击、最大值共谋攻击、最小值共谋攻击3种共谋攻击方式模拟共谋攻击过程,并分别计算指纹信息库中各个含有音频作品合法拥有者指纹信息的音频文件与平均共谋音频文件、最大值共谋音频文件和最小值共谋音频文件的相关系数,相关系数越大,表明当前被测验的音频作品的合法拥有者参与共谋攻击的可能性越高。