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WSDM中卷积混合模型下的一种时域快速分离算法
1
作者
许钧南
沈越泓
苏巧
《通信技术》
2017年第6期1122-1127,共6页
无线信道统计复用(Wireless Statistic Division Multiplexing,以下简称WSDM)是一种允许在无线信道上同时同频传输多路信号的复用技术。针对卷积混合模型下的WSDM技术运用,提出了一种时域快速分离算法。算法首先利用时域盲解卷积算法,...
无线信道统计复用(Wireless Statistic Division Multiplexing,以下简称WSDM)是一种允许在无线信道上同时同频传输多路信号的复用技术。针对卷积混合模型下的WSDM技术运用,提出了一种时域快速分离算法。算法首先利用时域盲解卷积算法,将带噪声的卷积混合模型转化为无噪声的线性瞬时混合模型,然后根据得到的线性瞬时混合模型,采用一种基于峭度差值变化的变步长等变自适应分解(EASI)算法分离混合信号。仿真结果表明,与传统的固定步长算法和变步长算法相比,所提算法在卷积混合模型下拥有更快的收敛速度和更准确的信号分离效果。
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关键词
无线信道统计复用
卷积
混合模型
时域盲解卷积算法
EASI
算法
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职称材料
题名
WSDM中卷积混合模型下的一种时域快速分离算法
1
作者
许钧南
沈越泓
苏巧
机构
解放军理工大学通信工程学院
出处
《通信技术》
2017年第6期1122-1127,共6页
基金
国家自然科学基金项目(No.61172061)
江苏省自然科学基金项目(No.BK2011117)~~
文摘
无线信道统计复用(Wireless Statistic Division Multiplexing,以下简称WSDM)是一种允许在无线信道上同时同频传输多路信号的复用技术。针对卷积混合模型下的WSDM技术运用,提出了一种时域快速分离算法。算法首先利用时域盲解卷积算法,将带噪声的卷积混合模型转化为无噪声的线性瞬时混合模型,然后根据得到的线性瞬时混合模型,采用一种基于峭度差值变化的变步长等变自适应分解(EASI)算法分离混合信号。仿真结果表明,与传统的固定步长算法和变步长算法相比,所提算法在卷积混合模型下拥有更快的收敛速度和更准确的信号分离效果。
关键词
无线信道统计复用
卷积
混合模型
时域盲解卷积算法
EASI
算法
Keywords
WSDM
convolutive mixture model
time-domain blind deconvolution algorithm
EASI algorithm
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
WSDM中卷积混合模型下的一种时域快速分离算法
许钧南
沈越泓
苏巧
《通信技术》
2017
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