基于双门限时域相关的雷达信号动态检测技术研究

针对高脉冲流密度条件下的雷达脉冲检测,存在漏警率高、时间特征捕获不准确的问题,提出了一种相关差值的雷达信号检测方法。该方法利用时域相关原理,提升了脉冲包络识别度,将基于隔点差值方法的极值统计作为双门限设定依据,实现了工程中低信噪比条件下随机雷达信号的动态检测。通过该方法对三种不同脉内调制信号进行了仿真,分析了不同信噪比下时域参数仿真结果,同时完成了硬件测试验证。结果表明,该脉冲检测法在5 dB的全频段信噪比、高脉冲流密度环境下可实现信号脉宽测量误差小于2%。

基于功率谱对消的时域相关认知跳频谱检测算法

认知跳频技术将认知无线电运用到跳频通信中,通过检测认知跳频频谱中的"频谱空穴"来更新跳频点集,避免频点碰撞,提高频谱利用率。针对频谱检测中的时域相关算法因噪声和授权信号的存在,导致频谱空穴的判定门限难以确定,从而使占用信号的检测概率较低的问题,提出了一种基于功率谱对消的时域相关算法来检测跳频谱。与未经过功率谱对消运算的传统时域相关算法相比,该算法能有效提高信号的检测概率,具有实时性好、克服白噪声不确定性、抑制授权信号干扰的优点。理论分析与仿真结果表明,基于功率谱对消的时域相关算法优于传统时域相关算法。

基于时频子空间投影的LOFDM系统时域相关信道估计算法

StrohmerT与Beaver S于2003年提出了适用于时频散射信道的网格正交频分复用(LOFDM,Lattice OrthogonalFrequency Division Multiplexing)系统,与传统OFDM系统相比该系统具有更高的频带利用率和更好的误码性能。LOFDM系统发送端需要自适应地调整信号的原形脉冲和其时频分布的参数,使之与信道保持匹配;而接收端则需要准确的信道估计以实现相干解调。本文针对LOFDM系统由于其信号的时频交错特性接收端无法直接利用接收信号进行时域信道估计的问题,采用一种低复杂度的等效时频子空间投影方法有效分离奇偶子载波,并在此基础上提出了一种LOFDM系统频率选择性块衰落信道条件下的时域信道估计算法。同时还对系统存在的干扰进行了分析,推导得到LOFDM系统时域信道估计算法的Cramer-Rao理论下界。仿真表明:提出的LOFDM信道估计算法不仅具有较好的均方误差性能,而且近似达到理想信道估计的误符号率性能。

基于色彩比例和时域相关的置信度传播立体视频匹配算法

提出一种改进的立体视频匹配算法,首先通过马尔科夫随机场建立视差图模型,然后利用亮度和色彩比例求置信度,最后根据时域相关性局部更新视差值得到视差序列。以卡耐基梅隆大学提供的真实场景视频为测试序列,实验结果表明:基于亮度和色彩比例比单纯使用亮度得到的匹配更准确,根据时域相关性求视差序列比用逐帧置信度传播求视差序列减少了83.3%以上的迭代计算时间,为立体视频的压缩传输、任意视点视频合成提供了高效的视差序列。

去除脑电信号眨眼伪差的独立成分时域相关算法

针对脑电信号易受眨眼动作干扰的问题,提出了一个自动地去除眨眼伪差的独立成分时域相关算法。该算法使用独立成分进行分析,并分解脑电信号,然后利用眨眼伪差独立成分与某些导联的脑电信号之间在时域存在较大相关性的特点,计算每个独立成分与前额附近的5个导联(Fp1,Fp2,F3,F4,Fz)信号的相关值的累加值,并对该值进行排序,将具有最大值的独立成分识别为眨眼伪差独立成分,将其设置为0,最后重建干净的脑电信号。通过对脑电信号的去除伪差实验表明:眨眼伪差引起的干扰基本被消除,伪差检测算法的敏感度和特异度分别是97.7%和98.3%,同时该算法能有效保持脑电信号基本不变。

任意时域相关Nakagami复衰落模型

针对传统Nakagami仿真模型难以提供精确时域自相关性问题,提出一种基于信道分解技术和谐波叠加方法的Nakagami复衰落仿真模型,该模型适用于任意衰落参数且可指定时域自相关性。文中首先推导了瑞利和Nakagami随机过程包络及自相关性的内在联系,然后给出Nakagami包络的瑞利分解改进模型,最后结合谐波叠加方法产生任意时域相关的Nakagami复衰落信道。仿真结果表明,新模型输出信道时域自相关系数更精确,包络相位分布等其他统计特性均与理论结果一致。

时域相关法超声检测二维血流速度分布

研究了跟踪血流速度的时域相关方法，对连续周期回声信号作相关运算可得到血流一维速度分布，采用滑动时窗分段相关法可检测多个散射元移动时的速度分布，声束线性扫描得到二维血流速度剖面，检测精度和分辨力高于Ｄｏｐｐｌｅｒ频域法．

一种基于频率调制的时域相关多普勒估计算法

对SAR成像中多普勒中心频率进行研究,指出传统多普勒中心估计,在解卷绕过程中,会存在不稳定问题。针对这一问题,提出了一种基于频率调制的时域相关估计算法。该算法将多普勒中心搬移到非卷绕区,避免了卷绕出现;估计过程中使用最小二乘法更新调制频率,适应多普勒中心变化,保证了估计的稳定性,该算法相比传统估计算法,解决了传统算法不稳定问题,具有更强的适用性。最后通过真实的机载SAR数据,验证了该算法的有效性。

超声检测血流速度的时域相关方法

作者研究了检测血流速度的时域相关方法，对连续分段回声信号作相关运算可得到血流一维速度分布，采用滑动时窗分段相关法可检测多个散射元移动时速度分布；声束线性扫描检测可得到二维血流速度剖面，检测精度和分辨力略高于Ｄｏｐｐｌｅｒ频域法。这种方法具有角度独立性，只要血流速度满足ｖ≤Ａｗ／Ｔｓｉｎ６，声束与流速夹角就没有影响。

心率变异性时域相关指标分析对小儿β-受体功能亢进症的诊断价值分析

目的探讨心率变异性时域相关指标分析对小儿β-受体功能亢进症的诊断价值。方法抽选2013年8月~2014年11月我院收治的β-受体功能亢进症患儿56例作为观察组,给予该组患儿对症治疗,抽选同期50名健康小儿作为对照组,比较观察组治疗前后与对照组小儿的心率变异性时域指标。结果观察组治疗前心率变异性时域指标（SDNN、SDANN、SDNN Index、RMSSD、PNN50）均低于对照组（P〈0.05）,治疗后与对照组比较差异无统计学意义（P〉0.05）。结论β-受体功能亢进症患儿心率变异性时域指标低于正常组小儿,检测分析心率变异性时域指标水平可用于诊断小儿β-受体功能亢进症。

柱面阵三维成像的降维时域相关法

针对时域相关法用于三维成像时,运算量较大,成像效率较低的缺点,提出了一种降维时域相关法用于柱面阵三维成像,该方法在高度向利用傅里叶变换,而在距离-方位域采用相干累加,使三维时域相关降维至二维时域相关,有效减少了运算量,同时保留了时域相关法无需插值的优点,保证了成像精度。分析了时域相关法、后向投影算法和本文方法应用于柱面阵成像的运算量,证明了在柱面阵人体扫描成像应用中,本文方法在运算量上具有优势。最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。

基于霍夫变换和时域相关的视频序列矫正方法

本文提出一种将时域相关性与霍夫变换相结合实现视频序列的自动矫正方法。摄像头摆放不正会导致拍摄的视频序列的位置倾斜,而实验结果证明了本方法能有效解决这些视频序列的倾斜问题。

基于时域相关性的背景建模算法

针对监控视频前景存在较强的时域相关性降低背景建模性能的问题,提出一种基于时域相关性的背景建模算法。该算法有以下两个创新点:提出LDBCBR(Long Distance Block Composed Background Reference)算法,使用背景搜索间隔IBBS来削弱前景的时域相关性,生成更纯净的背景模型;提出二次建模算法,将LDBCBR和BCBR结合使用,当它们在同一位置都搜索到临时背景块时,将搜索到的临时背景块进行二次建模得到最终背景图像。实验结果表明,算法能够建模生成更纯净的背景图像,与BCBR算法和基准档次对比获得的BD-Rate增益分别为3.12%和25.70%,对监控视频编码有很大提升。

基于时域相关性的自适应采样值补偿算法

虽然自适应采样值补偿(SAO)滤波器能有效提高视频的主客观质量,但是SAO编码参数存在大量冗余,导致其不能适用于低比特率环境。因此,提出了一种基于时域相关性的自适应采样值补偿算法。通过率失真代价来选择当前帧是否复用最近已编码帧的SAO编码参数,并为每一帧设置一个标志位来标识是否复用。实验结果表明,与HTM原始SAO滤波器算法相比,该算法在主观质量和复杂度基本不变的情况下,3个视频分量的BD-rate平均分别减少1.06%、1.10%和0.99%。因此,所提出的算法能很好地改善SAO的性能。

基于时域相关性的HEVC帧间预测快速决策算法

为了降低高效视频编码(HEVC)的计算复杂度提出一种帧间预测快速决策算法。首先,统计分析最大CU(LCU)的离散度与划分深度之间的关系,采用自下向上合并CU的方式,对不同深度下的CU划分进行决策。然后,利用离散度中计算的参数,参与计算同位CU与当前CU的相关性,建立相关性与帧间预测模式之间的线性关系,指导帧间模式的预测。最后,融合两种方法,优化该算法计算量,减少帧间预测的计算量。通过实验对比论文算法与HM14.0,在峰值信噪比损失很小的情况下,视频质量基本不变,减少了30%以上的编码时间。

时域相关噪声下的载波同步

载波同步对通信系统起到重要作用。实际的通信系统中可能存在时域相关噪声,其影响常规载波同步的性能。对此,利用噪声的时域相关统计特性,并在噪声相关矩阵特征分解的基础上,进行分析推导,得到一种改进的载波同步方法。仿真结果验证了所提改进方法是有效的。

汽车四轮相关时域随机输入的研究

建立了汽车四轮随机输入的滤波白噪声模型。该模型考虑了汽车左右轮和前后轮的相关,通过相干函数得到了时域模型的系数。最后对上述模型入进行了计算机模拟,得到了可以进行汽车时域分析的随机波形。

一种基于时域相关的OFDM时域参数盲估计方法

文中针对多载波通信系统均采用添加循环前缀的方法来消除ISI和ICI的特点,提出一种基于时域相关的OFDM信号时域参数的盲估计算法。该算法利用循环前缀中的数据与对应OFDM符号尾部数据的相关性以及与其他数据的近似独立性,实现对OFDM符号周期及有效长度等时域参数进行估计。理论分析和仿真结果表明,该算法无需信号的先验知识,在低信噪比下具有很好的估计性能。

数据辅助的时域自相关与互相关联合频偏估计方法

针对数据辅助下突发数据通信中频偏估计精度低和复杂度高的问题,提出了一种数据辅助的时域自相关与互相关联合频偏估计方法。首先,推导出基于通用数据帧结构的频偏估计克拉美劳界(CRB),同时引入一个形式上更为简单的近似CRB作为估计算法的性能界;然后,在自相关估计中,利用自相关算子和复信号指数化近似得到具有较大范围和较低信噪比门限的自相关算法;在互相关估计中,借鉴自相关估计原理,利用互相关算子获得兼顾低复杂度和高精度的互相关算法。仿真结果表明,所提方法可估计出接近符号速率一半的载波频偏且达到了近似CRB性能;与经典的M&M算法相比,所提方法的估计精度提高了5倍,且从实乘运算来看还具有与导频长度相关的线性复杂度,适用于突发数据通信的工程应用。

时域多脉冲相关法抗雷达同频干扰

舰艇编队同型雷达间的同频干扰对雷达观测能力影响很大。文中提出了时域多脉冲相关的抗同频干扰的方法,阐述了其基本思想和工程实现方法,并给出了关键技术和实际问题的处理方法。在现役雷达改造中的应用表明,该方法能够有效地抑制编队内同型号雷达间的同频干扰。