基于EMD的噪声互相关提取时域格林函数研究

本文在前人研究的基础上,基于简正波理论,给出了海洋环境噪声互相关函数(NCF)及时域格林函数(TDGF)的公式,分析了NCF与TDGF的相似性;基于青岛胶州湾航道附近采集的海洋环境噪声数据,分析相关的时空特性;提出了经验模态分解(EMD)与波束形成相结合的环境噪声互相关技术,提高了相关峰信噪比,成功提取了海表噪声场的直达垂直波至的时域到达结构,与理论上的时域到达结构相符;并进一步反演得到声速结果,与同步观测的声速测量结果十分吻合。

未知系统周期激励源分离方法的有效性分析

基于测量响应的未知系统模型未知激励的激励源分离是一个重要的实际问题,系统与激励的双重未知性决定了其所具有的挑战性。虽然关于源分离方法及其应用已有一定研究,但其中尚存在事件统计与时域统计概念混用等问题,特别是缺乏充分的分离有效性理论分析。基于时域统计概念说明源分离方法的原理与条件,给出周期激励源分离的有效性理论分析。该分离方法包括两个主要部分:先用测量响应构造时域相关函数,由无时延相关函数的奇异值分解确定主要激励源的特征值,并对响应作特征变换;再利用变换后的向量构造时延相关函数,通过不同时延相关函数的联合对角化确定混合系数阵,从而得到分离的时域激励源。然后将该方法应用于多自由度振动系统,阐述如何基于稳态响应分离出不同频率的激励。最后通过数值模拟及实验证实该分离方法的有效性与准确性。

改进的周期信号盲抽取算法

周期信号的盲抽取在医学等领域具有重要的研究价值.对于此类信号的抽取需要利用先验知识对其周期进行较为准确的估计,多数算法对于目标信号周期估计误差十分敏感.文章针对此问题提出一种改进的周期特征信号盲抽取算法,首先通过先验知识估算最佳时延的存在区间并利用改进的时域相关函数对提取矩阵进行初始估计,再使用负熵作为目标函数并引入自相关函数确保抽取顺序,使用牛顿迭代法进行优化,达到最优结果.仿真和实际ECG数据测试表明,对比几种现行算法本文提出的算法抽取效果较好,并增强了周期估计误差的鲁棒性.

卫星通信中开环载波同步算法的仿真与分析

该文针对突发通信载波同步,首先建立了数据辅助频偏估计模型和非数据辅助频偏估计模型,比较分析了频域和时域载波频偏估计模型的特点。根据理论推导,对几种典型的频域和时域开环载波同步算法进行了比较总结,指出了算法的本质和特点。最后,通过计算机仿真给出了不同算法的性能曲线,比较分析了Rife算法、Fitz算法、L&R算法和M&M算法的优点和不足,得到了算法的适用范围和条件,为实际工程应用中选取相对最佳的频偏估计算法提供了重要的参考。