基于投影映射迁徙机制的移动大数据网络评估算法

针对当前移动大数据网络评估算法普遍存在的网络安全策略启动过程复杂、数据传输能力不足等问题,提出了一种基于投影映射迁徙机制的移动大数据网络评估算法。首先,采取匹配指纹参数方式设计投影映射迁徙机制,通过量化评估网络攻击参数来迅速提升网络收敛能力,以精确评估时变特性下的网络安全性能;然后,根据网络监测周期和时域突变特性,引入微分傅里叶准则,设计基于转秩方式的评估因子,动态评估网络攻击强度,以提升移动大数据网络二次收敛速度。仿真实验结果表明,与当前主流算法相比,该算法能保障更长的网络稳定运行时间和更强的攻击拦截能力。