基于时域平滑FFT累加算法的循环谱实现方法

当无人机处在任务路径末端,或者受到电波传输环境和电磁干扰的影响,数据链接收端信号将变为低信噪比信号,用于载波提取的锁相环性能严重下降或失锁。因此,为了保证无人机顺利完成预定任务,低信噪比信号的载波恢复成为无人机数据链的关键技术之一。本文从循环谱的基本概念出发,研究并给出了BPSK调制信号的循环谱密度函数。重点介绍了基于时域平滑FFT累加算法的循环谱计算机仿真实现方法,并利用该方法,验证了在信噪比为-10dB条件下,循环谱依旧可以准确的对信号的载波频率进行估计。

一种快速雷达信号脉内调制识别分析方法

针对类信号的脉内调制识别问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和瞬时累加自相关的快速雷达信号脉内调制识别方法。采用由粗到细的识别方案,依据累加STFT频谱带宽将信号分为调频和调相信号。采用时域累加瞬时自相关识别BPSK和QPSK信号,利用STFT频谱的时域特征识别LFM和NLFM信号,经仿真实验分析,在较低信噪比下可正确实现信号识别,该方法适于FPGA的快速实现。

雷达信号脉内调制识别及其FPGA实现

为了解决雷达信号脉内调制方式的自动识别问题,提出了一种简单实用的调制类型识别方法。通过对比不同脉内调制信号的特性,运用3dB带宽测量,时域累加,时频变换的方法,能够快捷的识别出常规雷达信号、BPSK信号、QPSK信号、FSK信号、LFM信号、NLFM信号六种不同雷达信号。仿真结果表明,该方法具有较高的识别概率。并且通过FPGA实现,验证了该方法的有效性和实用性。

基于FPGA的PSK信号识别方法的实现

分析了相移键控(Phase shift keying,PSK)雷达信号的脉内调制特征及PSK信号中的二相相移键控(Biphase shift keying,BPSK)信号和正交相移键控四相相移键控(Quadrature phase shift keying,QPSK)信号自相关函数的相位特征,针对多数PSK信号识别方法对信噪比要求较高的问题,提出了瞬时累加自相关的识别方法,该方法计算量小,对信噪比要求低,容易实现。通过仿真实验验证了该方法的可行性,并通过FPGA硬件平台对该方法进行设计实现。结果表明该方法是一种有效的识别方法,可以在FPGA中实现PSK雷达信号中的BPSK信号和QPSK信号的识别。