基于时域自适应FIR滤波的空时处理方法

传统的后多普勒自适应处理方法,如果仅仅选用一个多普勒通道的输出数据进行空域滤波时,虽然对旁瓣杂波的抑制接近最优,但是对主瓣杂波抑制性能较差。针对以上问题,提出了基于时域自适应有限长单位冲激响应(finite impulse response, FIR)滤波的空时处理方法。该方法先设计一组自适应FIR滤波器,利用这组自适应FIR滤波器对雷达回波数据进行时域FIR滤波,然后分别对同一多普勒通道的输出数据进行空域自适应处理。仿真结果表明,该方法的杂波抑制性能优于1DT方法,而且该方法在天线阵元存在一定的随机幅度和相位误差情况下,杂波抑制性能损失不大。

一种改进的用于Hammerstein预失真器的自适应结构

针对目前的自适应结构不利于Hammerstein预失真器进行参数更新,尤其是不利于线性子系统参数更新的问题,该文在间接学习结构的基础上提出了一种改进的自适应预失真结构。应用该结构能够得到Hammer-stein预失真器中待识别线性子系统的误差,使得高效的最小二乘算法能够直接对其参数进行更新,进而提高了整个预失真器的线性化性能。仿真结果表明:应用文中自适应结构,Hammerstein预失真器可以高效地补偿带记忆效应功率放大器的非线性失真。