基于H.264/AVC的自适应时域错误隐藏算法

为了简单且有效地估计出丢失宏块的运动矢量,针对H.264/AVC的特点,提出一种自适应时域错误隐藏方法。算法充分利用丢失宏块周围宏块及8×8子块的运动矢量信息,自适应地选择划分方式,因此对丢失宏块有更好的恢复效果。实验结果验证了该方法的优越性。

基于拟合平面插值的时域错误隐藏算法研究

针对H.264/AVC压缩视频码流在无线信道传输过程中由于运动矢量失配导致图像重构质量下降的问题,提出了一种基于拟合平面插值的时域错误隐藏算法。该算法主要利用平面拟合算法对受损宏块运动矢量进行重建,同时采用外边界匹配算法选取最优运动矢量对受损图像进行恢复重建。实验表明,该算法不仅避免了原始算法产生的方块效应,而且在不同的RTP丢包概率下,该算法比自适应外边界匹配算法得到的峰值信噪比有0.2 d B^0.8 d B提升。

基于分块模式和双模式叠加的时域错误隐藏

为了减小视频传输中错误的影响,提高解码端重建视频质量,根据H.264/AVC标准的特点,提出了一种基于宏块分块模式预测和双模式叠加的时域错误隐藏方法。方法先对受损宏块进行宏块级运动补偿和残差修复,得到宏块级隐藏结果;然后利用受损宏块邻块分块模式和边缘特点预测受损宏块分块模式,分模式进行子块运动矢量估计和补偿;最后将宏块级隐藏结果与预测模式运动补偿结果进行双模式叠加,得到最终替代块。实验表明,方法较传统方法在PSNR及视觉上都有一定的优越性。

一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法

考虑到错误块的处理次序对隐藏图像质量的影响,提出了一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法。该算法利用相邻正确信息或隐藏后的信息,不断估算错误宏块(MB)的次序值,每次选择恢复次序值最大的错误MB。在隐藏错误MB时,首先判断其分割模式及其子宏块(SMB)的隐藏顺序,再根据帧内平均运动矢量大小,自适应地选择基于纹理的单边重叠边界匹配算法(TBSS-OBMA)或基于纹理的双边重叠边界匹配算法(TBDS-OBMA),从候选运动矢量(MV)中找出该MB或SMB的最佳恢复MV。通过性能比较和具体实验效果分析,此算法能够在高误码率下更好地提高错误图像质量,就PSNR来说,比参考软件JM12.2中采用的隐藏算法可提高1.16dB。