天线时域近场测量中的时基及幅度修正技术

在天线时域近场测量中由于脉冲信号源的时基抖动和幅度变化所带来的误差是测量中最主要的误差,其中尤以时基误差最为严重,它使得方向图畸变到了无法容忍的程度.本文即针对此问题提出了天线时域近场测量中的时基及幅度修正技术.该技术在测量通道之外增加了一个参考通道,通过检测参考通道信号提取出脉冲信号源的时基及幅度变化,进而以此修正测量通道的信号.大量的实际测量表明该技术稳定可靠.通过对比试验发现,使用该技术的时域近场测量结果的精度达到甚至优于频域近场测量结果的精度.

高速取样示波器时基失真数学模型的研究与仿真

为了解决10 GHz以上的高速取样示波器的时基失真修正问题,提高测量结果的准确性,参考基于最小二乘法的时基失真数学模型,对时基失真修正算法中输入信号相位的选取、信号的分组方式和谐波阶数的确定等内容进行了仿真研究,确定了输入信号相位为正交、信号分组为4组、谐波阶数为3时,时基失真的误差最小;将该结论应用到时基失真的修正算法中,仿真得到了修正后的平滑波形曲线.结果表明:与原始波形比较,算法有效地修正了由于时基失真造成的系统误差,验证了该结论的正确性和时基失真修正算法的有效性.

高速取样示波器时基失真数据获取系统的构建

为了提高中国脉冲参数国家基准的准确度,需修正高速取样示波器时基失真.通过对时基失真数学模型的研究可知,时基失真修正算法需要通过实验获取大量多相位和多频率的测量数据,设计了2个获取高速取样示波器时基失真数据的实验方案,均获得了正交相位的多组频率数据,成功获取了50 GHz带宽高速取样示波器的时基失真数据.时基失真修正算法的计算结果表明:实验获取的数据正确;将修正结果应用到中国脉冲参数国家基准系统的测量中,也获得了很好的效果.

中国第1个天线时域近场测量系统

介绍了天线近场测量的历史以及中国第1个天线时域近场测量系统的建立过程和系统组成。指出时基修正和幅度修正技术是天线近场测量由理论向工程实际转化的关键技术,介绍了修正系统的构成和基本计算方法,并给出了修正前后测量结果的对比。在频域近场技术的背景下对时域近场的技术特点进行了分析,指出了天线时域近场测量技术的独到之处和应用前景。

Emotional speaker recognition based on prosody transformation

A novel emotional speaker recognition system （ESRS） is proposed to compensate for emotion variability. First, the emotion recognition is adopted as a pre-processing part to classify the neutral and emotional speech. Then, the recognized emotion speech is adjusted by prosody modification. Different methods including Gaussian normalization, the Gaussian mixture model （GMM） and support vector regression （SVR） are adopted to define the mapping rules of F0s between emotional and neutral speech, and the average linear ratio is used for the duration modification. Finally, the modified emotional speech is employed for the speaker recognition. The experimental results show that the proposed ESRS can significantly improve the performance of emotional speaker recognition, and the identification rate （IR） is higher than that of the traditional recognition system. The emotional speech with F0 and duration modifications is closer to the neutral one.