《富岳三十六景》的时尚分析与服装设计应用

日本浮世绘巨匠葛饰北斋的《富岳三十六景》蕴含着禅意的深思和现代生活哲学。从时代背景入手,探索其时尚哲学的演变。以时尚的角度分析其成为大众文化符号的原因,并提取相关的山水时尚元素,应用于现代服装设计中,解决时代变化下《富岳三十六景》在服装设计中的应用。

时尚杂志的全媒体运作模式与营销策略分析——以《红秀Grazia》为例

在21世纪,时尚杂志进入了大众传播营销时代,在竞争激烈的时尚杂志界,有效的营销方式将成为战胜对手的有力武器。本文以中国时尚杂志市场为研究背景,结合时尚杂志的有关理论和实践,本文将以个案研究的方式合统计学、市场营销学、传播学等学科进行研究。以《红秀Grazia》为例分析其在全媒体平台的独特运作方式与营销策略以此来为时尚杂志行业的全媒体运作模式提供发展借鉴。

基于流形结构神经网络的服装图像集分类方法

随着大规模时尚数据集的公开,基于深度学习的服装图像分类得到快速发展。然而,目前服装图像分类多数是在同一件服装具有单张的、正面或接近正面的图像的场景下进行分类,这导致了当视角发生变化时常出现服装图像误分类的情况,现实中服装具有的形变大、遮挡严重等特性进一步加剧了该问题。基于上述问题,提出了一种基于流形结构神经网络的服装图像集分类方法,利用流形空间更好地表示服装的内部结构特征。该方法选用多视角度服装图像集作为实验数据集,首先通过卷积神经网络提取服装图像集的浅层特征,再通过协方差池化将欧氏数据转换为流形数据,最后通过基于流形结构的神经网络学习服装图像集的内部结构特征,获取准确的分类结果。实验结果表明,所提方法在MVC数据集上的Precision、Recall和F-1指标可达到89.64%,89.12%和88.69%,与现有的图像集(视频)分类算法相比,其分别获得了2.04%,2.65%和2.70%的提升,该方法比已有算法更加准确、高效、鲁棒。