时尚服装企业组织韧性的构成维度及影响因素研究

组织韧性对于时尚服装企业的生存与发展具有至关重要的意义。然而,关于时尚行业组织韧性的结构维度与影响因素等议题仍缺乏深入且成熟的研究。本文采用了多案例研究方法,以李宁、安踏、森马、海澜之家这四家具有代表性的时尚服装企业为研究对象。通过扎根理论的研究方法,本文旨在深入探讨时尚服装企业组织韧性的构成维度与影响因素。研究结果表明,时尚服装企业的组织韧性包含五个维度,分别是战略韧性、供应链韧性、资本韧性、关系韧性和文化韧性。这些维度的能力背后有着显著的影响因素,包括精益战略、供应链优化、稳健资本、共赢关系以及卓越文化。这些研究结果对于时尚服装企业提高韧性、应对挑战具有重要的指导意义,同时也为相关领域的理论和实践提供了有益的借鉴。

AIGC在时尚服装设计中的创作辅助研究

随着人工智能技术的迅速发展,AIGC逐渐应用在时尚服装设计领域。在当前创意产业高度竞争和消费者需求多样化的背景下,AIGC的应用能够为设计师提供强大的创作辅助,推动个性化设计的发展。因此,对AIGC在时尚服装设计中的创作辅助展开探讨,能够为时尚产业的技术革新和服装设计创新提供理论参考。

美术配色原则在时尚服装设计中的创新

随着时尚产业的发展,色彩作为视觉元素的组成部分,承载着情感表达和文化传递的重要作用,在现代服装设计中得到了创新应用。从传统的色彩搭配原则到色彩情感传递,再到色彩的表现技巧,美术配色原则为服装设计提供了基础框架和创意灵感。因此,本文针对美术配色原则在时尚服装设计中的创新应用展开探讨。

新形势下时尚服装市场营销转型路径探讨

现如今,随着社会经济的不断发展,我国服装市场面临着更大的压力。时尚服装市场营销工作的开展应充分考虑消费者的需求,了解市场的变化特点和发展现状。基于此,文章首先分析新形势下时尚服装市场营销的必要性,提出时尚服装市场营销过程中存在的一些关键问题,并探索时尚服装市场营销转型的具体路径和方法,进而掌握时尚服装市场营销的主要发展趋势,提高时尚服装企业的整体应变能力,使其在激烈的市场竞争中占据更有利的地位,促进时尚服装市场营销转型目标的实现。

时尚服装数字交互陈列的创新路径研究

随着我国社会经济的飞速发展,人们的经济物质水平得到了有效提升,消费者的消费需求也发生了一定的改变,由过去的标准化逐渐趋向于个性化。在服装行业,通过对服装进行恰当的陈列,不仅能够将服装的特点充分展现出来,而且也能够有效激发消费者的购物欲望。目前,传统的服装陈列方式已经无法给消费者带来良好的消费体验,而基于全新科技的数字交互陈列方式,能够将服装产品的品牌形象充分展现出来,给消费者带来多重感官体验,激发消费者的购物欲望。基于此,本文将重点探索时尚服装数字交互陈列的创新路径,为相关工作从业者提供可参考的建议。

基于新形势的时尚服装市场营销转型路径探索

在新形势下,我国的时尚服装市场营销工作出现较大变化,一些传统的市场营销方法已经不能适应当前市场需求,存在诸多问题。因此,时尚服装企业必须积极进行营销转型,提升营销工作质量。同时,在开展市场营销的过程中,还需要加强对互联网技术的应用,充分利用互联网资源来提高销售效果。时尚服装企业可以借助线上销售平台、移动电商平台以及线下实体店等多种方式开展市场营销工作。这是新形势下时尚服装企业必须要面对的问题。对此,文章就新形势下时尚服装企业的市场营销转型路径进行探讨,以期为相关人员提供参考。

基于服务-购买意愿的双渠道短生命周期产品需求预测模型——以快时尚服装行业为例

以短生命周期产品的代表快时尚服饰产品为研究对象,在现有Bass模型的基础上,引入平均服务影响因子和商品平均重复购买率以反映实际需求.通过算例分析比较模型改进前后的主要预测指标,从而阐明基于服务-购买意愿的改进Bass模型能够更好地实现短生命周期产品的需求预测.

预售模式下时尚服装双渠道供应链优化模型

为有效降低库存,将预售策略引入到时尚服装双渠道供应链网络。设计预售阶段需求函数,并分析该策略下预售阶段时尚服装需求对正常销售阶段需求的影响;考虑产品生产、运输、存储及广告宣传等成本,建立了包含生产商、分销商和零售商在内的双渠道供应链网络混合整数规划模型,并应用Lingo11.0软件设计算法程序求解。通过算例仿真验证了预售策略对正常销售阶段的需求预测具有良好效果,可有效减少库存成本及缺货损失;根据数值仿真结果进一步对搭便车行为系数进行了灵敏度分析,结果显示,随着搭便车行为系数的增加,供应链整体收益不断降低。

基于核函数技术的时尚服装需求预测方法

短生命周期的服装需求预测问题一直是服装品牌公司无法解决的问题,运用了非线性机器学习的核函数技术,提出了一个适合短生命周期时尚类服装的预测方法。结合服装公司的产品特征和服装数据仓库应用研究,建立了一种基于核函数技术的服装需求预测模型,提出了一个计算算法,通过实际数据进行了分析验证,结果表明所提出的方法对于时尚服装需求预测具有较高的动态预测精度,适合服装公司进行动态补货,对于品牌公司控制库存具有重要的实际意义。

考虑两阶段销售的线上时尚服装零售商优化定价和服务决策

针对策略型消费者,考虑时尚服装销售周期中的新品上市和打折销售两个阶段,以及线上零售商提供体验服务的情形,研究线上时尚服装零售商的动态定价和服务决策。通过分析消费者对不同阶段时尚服装功能价值和时尚价值的估值,建立相应的消费者效用函数和需求函数以及零售商利润函数模型;通过Lagrange函数,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucher)条件和逆向求解法得到时尚服装线上零售商的最优服务水平和销售价格。通过算例仿真,证实了模型的合理性。研究结果表明,当时尚服装的功能价值敏感系数、时尚价值敏感系数、体验服务成本系数、打折促销期折扣满足一定条件时,线上零售商可在控制订购成本的同时,通过调整两阶段的服装售价和新品上市期的最优服务水平,实现收益的最大化。

基于联合分析法的快时尚服装消费偏好研究——来自太原市的证据

为解决快时尚品牌在二线城市的发展困境,以太原市264位快时尚服装购买者为样本,运用联合分析法从产品质量、时尚程度、服务水平三个方面构建快时尚服装消费偏好模型,并运用K-means聚类进行市场细分。结果表明,产品质量是影响太原市等二线城市消费者最为关键的因素;女性消费者更偏好时尚性和质量,男性则偏好产品的服务;在太原等二线城市快时尚服装本质是服装领域的“快消品”。据此,为快时尚品牌在太原市场的经营发展提出营销建议。

时尚服装品牌网店属性对消费者的影响研究

随着互联网的普及,网购在消费者购物中所占的比例越来越高。有数据显示,服装成为消费者网购的主要产品之一。本文在明确时尚服装品牌含义的基础上,以认知-情感人格系统理论为依据,分析网店属性、消费者满足和消费者忠诚度三者的关系。在文献梳理的基础上,以网购过时尚服装品牌产品的消费者为调查对象,采取实证研究法,对时尚服装品牌的网店属性通过消费者满足而对消费者忠诚度产生的影响进行探究。经过数据统计分析,验证了相关假设。针对论证结果,本文提出提高消费者对网店忠诚度的建议,期待对时尚服装品牌的网店经营者有一定的启发。

我国时尚服装设计知识产权法律保护探究

时尚服装设计是时尚设计的重要组成部分。在“快时尚”时代,时尚服装设计的抄袭等问题不容忽视,严重损害了设计师的合法权利。在分析我国保护现状的基础上,通过案例分析法、比较分析法,研究国内一些典型案例,探究国外相关法律保护,对我国时尚服装设计的知识产权法律保护提出建议。建议在《著作权法》修订中可以增设实用艺术作品,将服装样板作为非典型作品予以保护,避免功能性成为艺术性受保护的阻碍;在《专利法》中,增设快审中心,并将服装设计的外观设计专利申请纳入快审机制,同时借鉴欧盟模式,引入非注册的外观设计专利;在《商标法》中,扩展商标类型,以位置商标加强服装设计的保护。

基于多周期的快速时尚服装物流供应链的库存分类最优问题

构建了多周期快速时尚服装物流供应链库存分类优化的模型,其以单个销售季节的利润为目标函数,以时尚服装的销售特征为约束条件,为了求得模型的最优解,提出了改进的遗传算法,并就该算法与启发式算法和微粒群优化算法的运算结果进行了对比检验,证实了改进遗传算法可以为多周期库存分类问题提供较好的解。

时尚服装与文化进步

时尚服装变化的特征、趋势及表现自我等方面的发展变化,正在改变着人们的审美观念,使人们的 文化水平、欣赏水平以及素质都在不断进步和提高,从而形成了一个良好服装的循环环境,推动了服饰文化的 进步。

国际快时尚服装品牌营销模式分析

自2007年H＆M登陆上海市场后,以UNQLO、ZARA、C＆A和GAP等为代表的众多国际快时尚服装品牌相继进入国内服装市场,并以其成熟的品牌营销模式开始了对国内服装消费群体的市场争夺。与此同时,随着国内消费者时尚观念的普及和增强,国际快时尚服装品牌＂上货快＂、＂平价＂、＂时尚＂的品牌形象也迅速被国内消费者所接受,快时尚服装已经成为国内服装市场的重要板块。在此背景下,

快时尚服装品牌重叠维度探讨

随着消费者的服饰理念和大众流行趋势的趋同,快时尚服装的发展在过去几年里引起了人们消费和研究的热潮,进而引发大量国内外快时尚品牌登陆国内市场。这种变化为消费者带来购物便利的同时,也使得品牌本身在消费者视角上产生了品牌重叠现象。基于这种情况,文章着重探讨了国内主流快时尚服装品牌重叠现象和品牌重叠识别维度,最终构建了快时尚服装品牌重叠维度的5层次模型。

时尚服装设计中吉祥图案的艺术表现

作为传统文化艺术的瑰宝,吉祥图案具有深厚的文化底蕴与鲜明的艺术特色。时尚服装设计中吉祥图案的运用,既拓宽了时尚服装设计的灵感素材来源,又丰富了时尚服装设计的艺术表现手法。探讨时尚服装设计中吉祥图案的艺术表现,对时尚服装的设计具有重要而深远的意义。

宁波时尚服装设计业生态圈发展基础与培育模式

产业生态圈是孕育和衍生新业态的高效路径,是新兴产业成长的生命之源。宁波纺织服装产业在向"时尚产业"转型过程中,亟待通过构建时尚服装设计业生态圈触发纺织服装产业结构调整、业态优化、品牌及创意能力提升。通过梳理全球典型城市时尚服装设计产业生态圈的发展经验,综合分析了宁波时尚服装设计企业、品牌及创意人才的基础,提出宁波时尚服装设计业生态圈培育模式与路径。研究认为:(1)以创建中国一流时尚服装设计之都和国际时尚原创中心为目标引领宁波"四维一体"时尚服装设计业生态圈成长;(2)亟待通过完善人才服务体系、探索建立信息共享平台、培育智能制造模式、营造品牌氛围等培育路径着力点,催化宁波时装设计产业迅速崛起。

宁波当代时尚服装服饰产业发展趋势研究

服装服饰产业是宁波市发展的经济支柱,也是时尚产业中的“佼佼者”,产生了驰名中外的天平鸟、彬彬和GXG等品牌,服装服饰产业已经成为支撑宁波市经济发展的“主力军”,尤其是近年来,服装服饰产业的生产总值已经超过千亿元。但是其高增长的背后,暗藏着时尚设计人才匮乏等问题。因此,宁波市服装服饰产业仍需聚焦研发创新、加强民族文化品牌建设,来实现“时尚化”蜕变。