用时差-测向定位法抗自卫噪声干扰的中末制导交班精度分析

讨论了在自卫噪声干扰条件下 ,利用时差 -测向定位法对干扰源测距的中末制导交班问题 ,并对弹载转发与地面转发两种情况进行了比较。

无源测向测时差定位算法研究

该文首先给出了无源测向测时差定位算法,然后对该算法的定位精度进行了分析。通过仿真将该方法与无源测向交叉法和时差法进行了比较,说明该方法是一种定位精度较高且对系统要求较低的无源定位方法,具有实用价值。

FDA对测向时差组合定位的欺骗研究

针对雷达电子战中,敌方无源探测雷达通过接收干扰机信号实现测向定位,威胁我方干扰机安全的问题,提出一种基于频率分集阵列(FDA)的测向时差组合定位欺骗技术。首先在建立FDA阵列模型的基础上,通过欧拉公式得到采用非线性频控函数的FDA阵列因子及相位方向图;之后推导了FDA阵列作用于干涉仪测得的信号到达角β;之后,以虚拟干扰机位置与真实位置的欧氏距离D为评价指标,分析欺骗效果。仿真结果表明,阵列载频位于L、S波段的欺骗效果优于X波段。在一定参数范围内,D值随着阵列阵元总数、阵列载频的增加而增大。远场条件下,采用正弦及对数频控函数的FDA阵列在消除方向图耦合的同时,其定位欺骗的D值取值在6~10 km之间。

基于余弦定理的无源测向测时差定位方法

针对两站测向测时差三维目标定位的一般情况,为克服传统解析算法的定位模糊问题,提出了一种基于余弦定理的定位求解方法。该算法在时差和角度信息均可获得的情况下,根据侦察平台和目标在三维空间中的相对几何关系,利用余弦定理给出了无模糊的目标位置解析解。进一步,为充分利用侦察平台冗余的观测信息、提高定位精度,采用简化的加权最小二乘方法对根据不同观测信息解算得到的目标位置估计值进行融合,提出了一种实用的测向测时差融合定位算法。数值仿真验证了所提出的定位求解算法的有效性。

测向／时差联合定位算法

文章研究了基于两个定位站，通过测向／时差联合定位算法对地球表面目标进行定位的问题。首先推导了测向／时差联合定位算法，然后对该算法的定位精度进行了计算机仿真，通过仿真分析说明该方法是一种定位精度较高，且对系统要求较低的定位算法。测向／时差联合定位算法可以与测向交会定位算法或时差双曲定位算法联合使用，互为弥补，具有很好的应用前景。

甚长基线近区时差测向联合定位及特性分析

双站协同无源制导是一种全新的反辐射导引体制,具有隐蔽性高、抗干扰能力强等特点。针对此应用中末制导阶段的目标无源协同定位问题,构建了甚长基线近区时差测向无源定位模型,分析了在这个模型下测距精度随测向夹角的变化规律,以及在各种攻击方向上所能达到的定位精度,并利用这个结果分析了无源末制导阶段导弹攻击阵位的优选条件,提高了无源定位精度。最后通过仿真验证了理论分析的有效性,从而为双站协同无源制导和反辐射精确打击等应用提供了新的参考。

双无人机协同测向时差定位的优化仿真

在双无人机协同对目标进行测向时差定位时,因常用的直接解析算法存在定位模糊,提出了一种基于坐标变换的目标位置求解算法,利用坐标变换对目标位置进行求解,消除了模糊的目标位置。为了减小观测误差的影响,给出了一种利用滤波算法提高定位精度的方法,利用滤波算法对多组测量数据进行融合后,再对目标进行定位估计。仿真结果表明,基于坐标变换的目标位置求解算法可以使目标在观测站的各个方位上都能得到无模糊的目标位置,同时验证了粒子滤波相对扩展卡尔曼滤波对定位精度的改善效果更好。

基于WLS-KF算法高精度通信辐射源定位方法

为提高通信辐射源时差定位精度,提出了一种加权最小二乘估计和卡尔曼滤波相结合的算法。首先利用加权最小二乘算法对目标位置进行估计,得到目标位置的粗略估计值,由于多径效应的影响和误差的存在,基站对目标信号的分辨干扰定位解算是有偏的,利用最小均方误差(LMS)算法抑制多径效应的影响;针对俯仰角误差,再通过卡尔曼滤波算法对俯仰角误差进行估计;利用原始测量值减去对定位误差的估计值,重新利用加权最小二乘算法对目标位置进行估计,加权最小二乘算法和卡尔曼滤波算法交互迭代的方法,时差—测向联合定位,提高目标定位精度;最后进行了定位精度分析,推导了定位精度的GDOP,验证了目标的定位精度。通过仿真验证,上述算法有效地降低了通信辐射源目标带来的计算误差,提高了定位精度;同时对目标定位精度的GDOP进行仿真验证。

一种垂直组阵的双机时差无源定位方法

在双机垂直组阵的情况下，先利用长基线双站时差测向方法，获得载机对地面目标的下视角，然后借助载机的高度近似估计目标距离，进一步利用距离与角度间的关系就能解出双机交会角。在此基础上，利用平面几何关系即可求解地面目标的径向距离。

无源定位与数据融合技术在辐射源目标跟踪中的应用

在多机动辐射源无源定位与跟踪系统中 ,因受低空杂波、电子干扰和雷达自身探测精度等因素影响 ,易使无源定位的数据不精确、不可靠 ,甚至相互矛盾 ,结果造成跟踪系统失效。针对这一情况 ,首先应用测向测时差定位法 ,处理机动辐射源的无源定位问题 ;然后在此基础上 ,应用数据融合技术进一步提高系统的定位与跟踪精度、可靠性和防御作战能力。仿真结果表明 ,该方法是有效。

水下目标的无源定位和融合技术研究

针对水下机动目标的无源定位和跟踪问题,先运用测向定位和时差定位相结合的思想,给出来自水下机动声源目标的定位解;然后在此基础上,将多部被动声呐在各个状态时刻所定位的含噪声数据视为一冲击扰动序列,对其应用缓冲算子作用,以弱化其随机性。最后,再对缓冲算子作用后的扰动序列进一步应用数据融合技术来改善和提高定位系统的跟踪精度。仿真结果表明,该方法是有效、可行的。

航天器对地面运动目标的复合无源定位研究

研究双星航天器对地面运动目标的测向时差复合无源定位问题。双星航天器对地面运动目标的无源定位过程中,初始状态估计误差大,量测方程非线性,而工程上广泛应用的扩展卡尔曼滤波(EKF)精度低、易发散。针对这些问题,采用一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的定位算法进行复合无源定位。算法用目标运动学参数作为状态量,由双星系统的无源定位过程获得量测方程,建立非线性滤波模型。在状态方程为线性方程且测量噪声为加性高斯噪声的条件下,推导了无迹卡尔曼滤波算法。蒙特卡洛仿真结果表明:在双星航天器对地面运动目标的测向时差复合定位中,无迹卡尔曼滤波算法是有效的,与扩展卡尔曼滤波相比,在定位精度、滤波稳定性方面显得更好。

无线电侦测技术新发展初探

结合我国无线电侦测技术和能力的现状,通过对无线电侦测技术新发展内容的介绍,旨在说明我国的无线电管理应立足于无线电新技术的发展,全面考察、促进和提升对无线电信号的侦察、监测、监听和对非法无线电信号的查处能力。