BDS/GPS系统时差的组合实时预报模型分析

构造适用于BDS/GPS系统时差的多项式预报模型,对二次项参数选取、显著周期项确定以及观测权函数选择等进行改进。基于AR模型,进一步构建多项式和AR模型的组合时差预报方法。算例显示,新模型的单天时差预报精度优于0.4ns,显著优于其他传统方法。

灰色模型与二次多项式模型组合的GNSS时差预测

为实现多模组合导航,必须确定各导航系统之间的时间差。利用中国科学院国家授时中心(NTSC)双模双频时差监测型接收机输出的数据文件,通过分别计算本地时与GPS时、GLONASS时的偏差间接计算两系统间的时间偏差。采用灰色预报模型和二次多项式模型进行联合时差预报,对实测时间偏差值与预报时间偏差值之间的残差进行分析。试验结果表明与传统的二次多项式模型预报相比,组合预报结果的精度有所提高。