基于互模糊函数的快速时差频差联合估计

针对无源定位中的时差频差联合估计问题,利用内积公式推导出了基于互模糊函数的时差频差联合估计公式,并提出了相应的快速实现算法。其中通过适当变换互模糊函数计算公式,将传统的二维时差频差搜索算法变为对信号内积进行快速傅里叶变换,然后对变换后的数据进行二维搜索,大大提高了时差频差联合估计的速度,降低了运算量。通过重构离散傅里叶变换项,并进行近似,进一步降低了运算量。仿真结果说明,两种算法都能得出准确的结果,改进的算法计算时间更少。

基于累积量的时差频差联合估计算法研究

介绍了无源定位中二阶累积量和高阶累积量的时差频差联合估计(TDOA/FDOA)算法。分析了噪声相关性对该算法的影响。仿真结果表明,这一方法是切实可行的,可以有效地同时估计出时差和频差信息。

基于累积量的时差频差联合估计算法

介绍了无源定位中二阶累积量和高阶累积量的时差频差联合估计(TDOA/FDOA)算法,分析了噪声相关性对二阶累积量和四阶累积量的时差频差联合估计算法的影响。仿真结果表明,这一方法是切实可行的。

一种基于稀疏信号的时差频差联合估计方法研究

基于非合作信号的时差频差估计是无源探测中的关键技术之一。对于给定信号,为提高时差估计精度,可通过提高采样率或增加采样时长来实现,但是增加了数据存储和传输的成本。因此,针对在频域上稀疏的信号,结合相关函数的性质,本文通过理论分析与推导,给出了一种时差频差联合估计方法。数据仿真结果表明该方法与传统的互模糊函数法相比,在相同的时差频差估计精度下,能显著地压缩原始数据的存储容量,减少数据存储和传输的压力。