突变信号的时幅拐点分析法

为解决发动机高速轴承振动数据时域信号中隐藏的突变信号难以精确时频定位的问题,提出一种突变信号的时幅拐点分析算法.该算法首先通过离散傅里叶变换对信号进行特征频率的提取,再针对该特征频率进行时移傅里叶分析,通过该频率时移傅里叶分析下的时幅拐点找出突变信号的进入时刻和消失时刻,最后通过对确定时段内的信号进行二次傅里叶分析获得该突发信号的幅值.理论分析、理论仿真和高速轴承振动数据工程仿真验证均表明,该算法能准确捕捉和提取突变信号的幅值及其在振动信号中的出现时刻和消失时刻.

基于时幅拐点的突发信号特征频率捕获算法

针对液体火箭发动机高速轴承振动数据时域信号中隐藏的突变信号难以发现的问题,在时幅拐点曲线的基础上,提出了突发信号特征频率捕获算法.首先构造出5个突变数值参数,通过这些参数对各类突发信号的突发特性进行放大,这些放大的参数可以进一步提供突发信号的频率和时间信息;然后利用这些频率和时间信息对突发信号进行准确分析.理论分析、工程仿真和高速轴承振动数据分析表明,该算法能够捕获突变信号,可以从海量数据和成千上万个频率中聚焦有价值的突发信号.