由于诱饵的存在使反辐射武器天线接收的信号时序不一致,已经无法通过传统多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)和旋转不变子空间(rotational invariance techniques,ESPRIT)算法对其脉冲进行前沿、后沿或中间脉冲取样来...由于诱饵的存在使反辐射武器天线接收的信号时序不一致,已经无法通过传统多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)和旋转不变子空间(rotational invariance techniques,ESPRIT)算法对其脉冲进行前沿、后沿或中间脉冲取样来准确跟踪目标雷达。针对此问题提出两种适用于估计时序不一致信号波达方向(direction of arrival,DOA)的算法。第一种基于ESPRIT算法,适用于信号相互独立的情况,第二种基于MUSIC算法,适用于相干信号的情况。计算机仿真试验表明,与同类算法相比,两种新方法具有更好的估计性能。展开更多
文摘由于诱饵的存在使反辐射武器天线接收的信号时序不一致,已经无法通过传统多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)和旋转不变子空间(rotational invariance techniques,ESPRIT)算法对其脉冲进行前沿、后沿或中间脉冲取样来准确跟踪目标雷达。针对此问题提出两种适用于估计时序不一致信号波达方向(direction of arrival,DOA)的算法。第一种基于ESPRIT算法,适用于信号相互独立的情况,第二种基于MUSIC算法,适用于相干信号的情况。计算机仿真试验表明,与同类算法相比,两种新方法具有更好的估计性能。