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考虑时序二维变化的日前市场电价预测模型
1
作者
陈宇聪
白晓清
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期22-29,共8页
电价预测对电力市场参与者的运营决策及电力系统安全稳定运行关系重大。针对日前市场电价预测问题,本文提出一种考虑时序二维变化的日前市场电价预测模型和方法。首先采用改进的带自适应噪声的完全集成经验模式分解对日前市场电价历史...
电价预测对电力市场参与者的运营决策及电力系统安全稳定运行关系重大。针对日前市场电价预测问题,本文提出一种考虑时序二维变化的日前市场电价预测模型和方法。首先采用改进的带自适应噪声的完全集成经验模式分解对日前市场电价历史数据进行分解,然后对其高、低频子序列分别采用考虑时序二维变化的Ti⁃mesNet和基于统计分析的差分自回归移动平均进行预测,二者结果之和构成日前市场电价的预测值。仿真结果表明,所提方法相较于现有单一或组合模型具有较高的预测精度。
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关键词
日前市场电价预测
完全集成经验模式分解
差分自回归移动平均
TimesNet
时序二维变化
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职称材料
题名
考虑时序二维变化的日前市场电价预测模型
1
作者
陈宇聪
白晓清
机构
广西大学电气工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期22-29,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51967001)。
文摘
电价预测对电力市场参与者的运营决策及电力系统安全稳定运行关系重大。针对日前市场电价预测问题,本文提出一种考虑时序二维变化的日前市场电价预测模型和方法。首先采用改进的带自适应噪声的完全集成经验模式分解对日前市场电价历史数据进行分解,然后对其高、低频子序列分别采用考虑时序二维变化的Ti⁃mesNet和基于统计分析的差分自回归移动平均进行预测,二者结果之和构成日前市场电价的预测值。仿真结果表明,所提方法相较于现有单一或组合模型具有较高的预测精度。
关键词
日前市场电价预测
完全集成经验模式分解
差分自回归移动平均
TimesNet
时序二维变化
Keywords
day-ahead market electricity price forecasting
complete ensemble empirical mode decomposition
autoregressive integrated moving average
TimesNet
2D variation of time series
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
考虑时序二维变化的日前市场电价预测模型
陈宇聪
白晓清
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024
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