基于时序全局主成分分析—熵权法的地区水质健康评价——以厦门地区饮用水源为例

针对饮用水水源地水质健康评价研究方法中的不足,提出使用时序全局主成分分析与熵权法结合的新工具,构造水质生态健康综合指数。使用时序全局主成分分析,能将截面数据扩展到面板数据,保证评价体系的统一性、整体性与可比性。此外,将原始数据降维至互不相关的若干主成分再代入熵权法,可防止无效信息重复赋权。运用新工具对厦门市“一江两库”水质健康评价,结果表明:(1)新方法与营养状态指数法显著负相关,验证此方法结果准确有效。(2)坂头-石兜水库、九龙江和汀溪水库的年均水质生态健康综合指数分别为0.608、0.372和0.774,评级分别为好、较差和好。(3)从时间变化趋势来看,坂头-石兜水库呈现“V型”反转;九龙江季节变动更明显,总体呈现改善趋势;汀溪水库一直处于最佳,波动较小。

基于Matlab的时序全局主成分分析方法及应用

时序全局主成分分析法是经典的主成分分析法和时间序列分析法的结合,可以用来了解系统的总体水平随时间的变化轨迹。文章编写了一个Matlab函数来实现时序全局主成分分析法的全部运算过程,并对安徽省国民经济的发展态势进行了动态分析。

中国东部地区旅游业竞争力研究——基于时序全局主成分分析法

从社会、经济、环境、资源等角度选取与旅游业竞争力相关的20个指标构建测评体系,采用时序全局主成分分析法,对中国东部地区12个省份2000—2013年旅游业竞争力进行评价,分析旅游业竞争力的地区差异和时空变化。东部各省份的旅游业竞争力差异较大,随着旅游业的发展,地区差异有减小趋势。根据旅游业竞争力的不同,将东部地区各省份分为三大类,三类之间的旅游竞争力有明显差异。2000—2013年各省份旅游业竞争力出现平稳、上涨、波动3种动态演变状态,但与2000年相比,2013年各省份旅游业竞争力均有提高。根据旅游产业竞争力测评结果,采用线性回归方法构建旅游业竞争力简单模型,从而达到简化计算和对旅游业竞争力进行预测的作用。

中国房地产周期波动研究——一个基于时序全局主成分方法的分析

在现有的关于我国房地产周期波动的研究中,所使用的研究工具大多都不能深入刻画我国房地产的周期波动规律和影响我国房地产周期波动的主成分。为此,我们利用时序全局主成分这一新方法,研究了自1998年—2008年我国房地产周期波动情况及其主成分。我们发现,自1998年第四季度至2008年第3季度,我国房地产增长周期大概经历了两个完整的周期,他们分别是1999年1季度到2003年4季度,2004年1季度到2007年4季度,2008年开始我国房地产进入了向下调整的过程中。从主成分的综合影响度来看,对房地产业增长率影响较大的因素依次是:完成开发投资额增长率、施工面积增长率、空置面积增长率、人均收入水平增长率、GDP增长率、消费水平增长率、销售价格增长率、建筑贷款增长率、广义货币供应M2增长率。而其他因素的增长率对房地产业的综合影响较小。

湖北省房地产投资环境的时序全局主成分分析

从政治法律环境、宏观经济环境、社会环境、基础设施环境、自然环境和房地产市场环境6个方面,构建了中西部房地产投资环境评价指标体系,并通过时序全局主成分分析法将湖北省房地产投资环境与其他中西部地区房地产投资环境进行了横向截面和纵向时间序列的比较,分析了湖北省在2001—2010年10年的房地产投资环境已从第一位退化到第二位的原因和对策,以期改善湖北省房地产投资环境,促进湖北省房地产市场健康有序地发展。

基于时序全局主成分分析的广西城乡消费竞争力演变趋势评价

构建广西城乡消费竞争力演变趋势评价指标体系，并运用时序全局主成分分析法对广西城乡消费竞争力进行评价，结果表明：广西的消费综合竞争力呈现上升趋势，其中，消费的显性竞争力呈现上升态势，隐性竞争力则呈现波动起伏态势，而城乡居民人均收入水平是影响城乡消费竞争力的重要因素。对此，广西应通过增加城乡居民收入、引导培育消费热点、不断激发消费潜力来提升城乡消费竞争力。

基于时序全局主成分分析的西部农村生态经济研究

[目的]生态经济的本质是用生态与经济协同发展的观点指导社会经济建设,而中国西部农村作为重要的生态安全屏障和经济相对落后地区,研究其区域之间的生态经济差异尤为重要。[方法]采用时序全局主成分分析方法,从省(自治区、直辖市)的尺度,分析1998~2012年中国西部地区农村生态经济的时空变化及差异特征。[结果](1)从时序特征上看,西部地区农村生态经济整体上波动下降,但各省份存在"稳定型""缓慢增长型""缓慢下降型"的不同变化趋势;(2)农村生态经济发展水平的绝对差异在波动中减小,而相对差异由扩大向稳定的趋势演变;(3)在空间上呈现出以四川为中心向周围逐渐降低的格局,而且农村生态经济等级比例从"中间大两头小"向"头重脚轻"发展,有利于西部地区农村生态经济的整体提高。[结论]中国西部农村生态经济发展水平参差不齐,空间差异小且发展最好的区域位于西部地区的东南部,并呈现向东、北发展的趋势。空间差异大且等级变动大的区域主要位于西部地区的西北部,并均向更高等级方向变动,说明该区域在西部大开发中农村生态经济的整体上升最明显。

农村信用社改革的成效考察——西部某地区调查的时序全局主成分分析

以2003年以来中国新一轮农村信用社改革为研究背景,对改革绩效进行了较为客观的评价。在对改革设计方案进行系统描述与理论分析的基础上,结合西部某地区农村信用社改革的实际,运用时序全局主成分分析方法,从信贷资产质量、信贷支农、盈利能力等方面,对该地区农村信用社改革进行了实证分析,结果表明所选择样本在信贷资产质量、盈利水平上取得了一定的进展,但支农服务并没有得到明显改善。因此,农村信用社改革所取得的成效主要是财务结构的改善,而改革方案所设计的目标在现阶段并没有得到实现。

新疆区域综合经济实力比较分析——时序全局主成分分析在多指标综合评价方法中的应用

本文阐述了时序全局主成分分析方法的定义,时序立体数据表的构造方法,同时文章对多维动态数据系统给出全局主成分分析模型及较为详细的计算步骤,并对这种时序立体数据表进行立体式的综合与简化,最后应用于区域经济多指标综合评价,结果比较满意。

基于时序全局主成分分析法的中国稀土行业投资价值评价

基于中国稀土行业产业整合的背景,将时序全局主成分分析法引入中国稀土行业投资价值评价,构建了中国稀土行业投资价值时序全局主成分分析法评价体系;选取16家稀土行业上市公司2011-2015年期间披露的年报数据,运用时序全局主成分分析法分析与评价中国稀土行业投资价值;实证分析表明:我国稀土行业近五年的投资价值的大幅度提升与稀土行业集中度提升呈正相关,中色股份、包钢稀土、厦门钨业、五矿发展以及辰州矿业投资价值明显高于其他稀土上市公司。

区域生态环境质量综合评价方法及应用研究——基于时序全局主成分法

时序全局主成分分析法是经典的主成分分析法和时间序列分析方法的结合,利用这种方法可以对区域生态环境的总体水平随时间的变化态势的进行综合评价。本文基于时序全局主成分分析法以安徽淮河流域地区为例,分析描绘该区域生态环境的变化趋势。最终的描绘结果与安徽淮河流域区域生态环境变化的实际情况是相吻合的。

大型商业银行经营绩效评价研究——基于时序全局主成分分析

大型商业银行绩效水平不但直接关系到整个银行体系的稳健运作,而且还对整个宏观经济的运行有着非常重要的影响。本文结合大型商业银行甘肃省分支机构经营发展实际,运用时序全局主成分分析的方法,从规模效应、经营管理、风险控制等六个方面,对大型商业银行经营绩效进行动态综合评价,客观、全面地反映我国大型商业银行经营状况以及普遍存在的问题,以期为加快大型商业银行改革发展提供参考。

基于时序全局主成分分析的经济开发区发展态势研究——以安徽省部分经济开发区为例

经济开发区对我国的经济社会发展起到了巨大的推动和促进作用。本文将利用时序全局主成分分析方法,选取安徽省部分经济开发区2000至2011年间相关指标数据为样本,动态描绘其发展态势。

基于时序全局主成分的上市公司治理评价研究

以沪深两市53家安徽上市公司为样本，对2007～2011年安徽上市公司治理评价水平的持续动态跟踪研究表明：虽然年度安徽上市公司之间的治理水平存在较大的差异，但上市公司治理的整体水平趋于继续缓慢提高和改善的过程；治理较差的企业与治理较好企业之间的治理水平差异呈现缩窄的态势；治理水平仍有较大的改善空间。

新的历史定位下成都城市综合竞争力定量评价及思考——基于时序全局主成分分析的副省级城市比较研究

当前,国内学术界外对城市综合竞争力评价领域的研究成果比较丰富。但如何构建适合成都市等副省级城市发展现状和成长节奏的评价指标体系,成为研究重点。经过对现有文献资料整理和分析,决定从经济实力和发展速度、生活质量和城市建设、政府管理与对外开放三方面,采用时序全局主成分分析法可对平面数据系列进行最佳综合与简化,寻找公共子空间,保证系统分析的统一性和可比性。

基于全局时序因子分析的中国区域绿色技术创新环境评价

为探究绿色技术创新环境水平及其提升路径,基于2017—2021年中国31个省份的数据样本,从区域层面构建绿色技术创新环境评价指标体系,引入全局时序因子分析法识别其中实际起作用的主要维度,对绿色技术创新环境水平进行评分,并用蝴蝶模型对比区域间差异。结果表明:基本公共服务、城市发展、政策效率、资源供给与绿色生活是影响绿色技术创新环境的4个主要维度;各区域绿色技术创新环境水平整体差异大,资源供给与绿色生活和城市发展方面差异最显著。建议通过政策引导、加大投入、扩大开放等措施实现资源跨区域流动,提升绿色技术创新环境。

基于时序全局主成分分析的江西省地级市中医药医疗服务能力比较

目的科学客观评价江西省地级市中医药医疗服务能力水平。方法主要运用时序全局主成分分析法,开展江西省地级市中医药医疗服务能力比较研究。结果2015—2018年,江西省各地级市中医药服务能力波动上升:3个地级市中医药服务能力得分一直保持正向增长,其他8个地级市至少一年有负增长,但最终得分均保持正增长;排名基本保持不变:南昌等4个地级市中医药医疗服务能力排名一直稳定,其他排名变化均不超过1位;最终得分差异较大:排名第一的南昌,综合得分最低为1.71,而排名最低的新余市,最高得分仅为-1.54。结论各级政府的重视和投入直接提升了中医药服务能力,区域卫生规划的制度刚性决定了各地级市能力排名稳定性,资源配置不均导致各地级市能力差异较大。应进一步加大中医药投入,优化中医药发展规划,统筹全省中医药资源配置。

基于时序图卷积的动态网络链路预测

动态网络链路预测广泛的应用前景,使得其逐渐成为网络科学研究的热点.动态网络链路演化过程中具有复杂的空间相关性和时间依赖性,导致其链路预测任务极具挑战.提出一个基于时序图卷积的动态网络链路预测模型(dynamic network link prediction based on sequential graph convolution, DNLP-SGC).针对网络快照序列不能有效反映动态网络连续性的问题,采用边缘触发机制对原始网络权重矩阵进行修正,弥补了离散快照表示动态网络存在时序信息丢失的不足.从网络演化过程出发,综合考虑节点间的特征相似性以及历史交互信息,采用时序图卷积提取动态网络中节点的特征,该方法融合了节点时空依赖关系.进一步,采用因果卷积网络捕获网络演化过程中潜在的全局时序特征,实现动态网络链路预测.在2个真实的网络数据集上的实验结果表明,DNLP-SGC在precision, recall, AUC指标上均优于对比的基线模型.

基于时序全局主成分分析的四川省区域经济协调发展水平研究

以四川省的21个地级市州为研究对象,针对2004—2013年的15个指标的三维立体时序数据,运用时序全局主成分分析法,提取立体数据中的全局主成分,描绘全局主成分的发展趋势,揭示四川省域经济协调发展的内部结构,分析四川省域经济协调发展演变的动态过程。

基于时序全局主成分分析的稀土产业周期波动研究

为了科学评价稀土产业周期波动和深入刻画稀土产业随时序变化的轨迹,本研究利用时序全局主成分分析方法寻找影响我国稀土产业周期波动的主成因,正确反映稀土产业周期波动,为正确做出稀土产业经济决策提供理论依据。通过研究发现,自1990~2013年,我国稀土产业景气周期大致经历了3个完整的周期。从主成分的综合影响度来看,就国内市场来说,对稀土产业景气周期影响大的因素依次是出口税率、国内消耗量、开采总量控制指标、氧化物价格、出口额、金属价格、生产总量、出口配额,而国外市场对稀土产业景气周期影响大的因素依次是出口量、生产总量、出口配额。其他因素综合影响较小。