基于滑动窗口聚类的时序关联规则挖掘方法

通过研究时间序列中特定时间段内某种趋势的频繁发生,提出基于滑动窗口聚类的时序关联规则挖掘方法。利用滑动窗口对时间序列进行离散,形成多个子序列;根据子序列之间的趋势相似性利用K-Means方法对离散后的子序列进行聚类,使得每个子序列与其所属类相对应,形成趋势序列;对趋势序列进行规则挖掘,利用J-measure准则对规则进行再次筛选。实验结果表明,该方法能使用户发现更有价值的规则,能反映规则在特定时间内的变化趋势,指导用户做短期的预测或决策。