针对航天嵌入式软件(aerospace embedded software,AES)时序需求复杂带来的时序需求定义不准确问题,提出一种基于MARTE(modeling and analysis of real-time and embedded systems)模型的数据流时序(data flow timing based on MARTE,DF...针对航天嵌入式软件(aerospace embedded software,AES)时序需求复杂带来的时序需求定义不准确问题,提出一种基于MARTE(modeling and analysis of real-time and embedded systems)模型的数据流时序(data flow timing based on MARTE,DFT-MARTE)模型,设计基于该模型的处理点缓存计算算法、时序偏离概率检测算法和时序序列分析算法。处理点缓存计算算法动态更新缓存空间,使后续时序检测正常执行;时序偏离概率检测算法利用多线程并发模拟时序特性,检测需求中时序偏离问题;时序序列分析算法是基于梯度下降算法,拟合时序序列,指导用户优化需求。该模型相比传统数据流模型更适用航天嵌入式软件,利于后续开发和维护,具有极高的应用价值。展开更多
目的:对3个品种砂梨的贮藏期和品质进行评价,为品种选育和保鲜技术的研发提供理论支撑。方法:以遗传背景相似的早生新水、沪晶梨18(HJ18)、沪晶梨67(HJ67)为试材,分别将成熟度一致的3个品种砂梨果实放置于温度为(1.0±0.5)℃、相对...目的:对3个品种砂梨的贮藏期和品质进行评价,为品种选育和保鲜技术的研发提供理论支撑。方法:以遗传背景相似的早生新水、沪晶梨18(HJ18)、沪晶梨67(HJ67)为试材,分别将成熟度一致的3个品种砂梨果实放置于温度为(1.0±0.5)℃、相对湿度85%~90%的冷库中贮藏60 d,每10 d对果实质构、糖酸及挥发性物质进行测定,基于聚类、主成分、时序分析,划分贮藏期和贮藏品质。结果:3个品种砂梨果实质地、糖酸及挥发性物质均受到贮藏时间的调控,且不同指标间有一定的相关性。可将14个品质评价参数简化为果肉组织硬度、咀嚼性、紧实度、果皮脆性、弹性、苹果酸、柠檬酸、可溶性固形物和果糖9个指标;传感器S2、S6、S7、S8、S9的贡献率较大。基于14个品质指标,贮藏期间的HJ67与早生新水和HJ18处于相对独立的空间;基于10个传感器响应值,3个品种存在空间交集,未得到有效区分。3个品种砂梨的贮藏时间被划分为不同的区间,基于质地、非挥发性和挥发性物质的划分结果较为一致,HJ67被划分为0~20,30,40~50,60 d 4个时间段。结论:HJ67质地、糖酸含量和挥发性物质与早生新水和HJ18差异显著,风味较浓郁。使用指数方程能较好地拟合3个品种砂梨果实质地的变化,非线性方程能够较好地描述糖酸含量的变化,两个预测模型的预测误差较低。展开更多
文摘针对航天嵌入式软件(aerospace embedded software,AES)时序需求复杂带来的时序需求定义不准确问题,提出一种基于MARTE(modeling and analysis of real-time and embedded systems)模型的数据流时序(data flow timing based on MARTE,DFT-MARTE)模型,设计基于该模型的处理点缓存计算算法、时序偏离概率检测算法和时序序列分析算法。处理点缓存计算算法动态更新缓存空间,使后续时序检测正常执行;时序偏离概率检测算法利用多线程并发模拟时序特性,检测需求中时序偏离问题;时序序列分析算法是基于梯度下降算法,拟合时序序列,指导用户优化需求。该模型相比传统数据流模型更适用航天嵌入式软件,利于后续开发和维护,具有极高的应用价值。
文摘准确地预测施工建设中的安全风险对于开展高质量的公路建设作业至关重要。基于南中项目安全巡查记录,建立致因指标体系,通过比较分析K邻近(K-Nearest Neighbor,KNN)、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)模型预测的准确率,选择XGBoost模型进行风险等级及风险类型预测,通过自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)模型对建设风险进行时序分析。结果表明,XGBoost模型相较于其他模型对风险等级预测的准确率最高,为0.82,对风险类型预测的准确率为0.74,具有较高的精确度。临边围蔽及设置警戒线、特种设备装置、电缆架空、气瓶保管等方面管理不到位对施工风险的影响较大,且临边围蔽及设置警戒线指标在管理指标的交互影响下与宏观风险等级呈负相关。LSTM模型对于公路建设风险时序分析具有较好的预测结果,且通过广东省案例验证发现,实施关键管理后,风险等级较之前有所降低。
文摘目的:对3个品种砂梨的贮藏期和品质进行评价,为品种选育和保鲜技术的研发提供理论支撑。方法:以遗传背景相似的早生新水、沪晶梨18(HJ18)、沪晶梨67(HJ67)为试材,分别将成熟度一致的3个品种砂梨果实放置于温度为(1.0±0.5)℃、相对湿度85%~90%的冷库中贮藏60 d,每10 d对果实质构、糖酸及挥发性物质进行测定,基于聚类、主成分、时序分析,划分贮藏期和贮藏品质。结果:3个品种砂梨果实质地、糖酸及挥发性物质均受到贮藏时间的调控,且不同指标间有一定的相关性。可将14个品质评价参数简化为果肉组织硬度、咀嚼性、紧实度、果皮脆性、弹性、苹果酸、柠檬酸、可溶性固形物和果糖9个指标;传感器S2、S6、S7、S8、S9的贡献率较大。基于14个品质指标,贮藏期间的HJ67与早生新水和HJ18处于相对独立的空间;基于10个传感器响应值,3个品种存在空间交集,未得到有效区分。3个品种砂梨的贮藏时间被划分为不同的区间,基于质地、非挥发性和挥发性物质的划分结果较为一致,HJ67被划分为0~20,30,40~50,60 d 4个时间段。结论:HJ67质地、糖酸含量和挥发性物质与早生新水和HJ18差异显著,风味较浓郁。使用指数方程能较好地拟合3个品种砂梨果实质地的变化,非线性方程能够较好地描述糖酸含量的变化,两个预测模型的预测误差较低。
