基于运动特征增强的智能化视频动作识别

在视频动作识别的架构设计中,效率是一个重要的问题。针对智能化视频动作识别中运动特征如何更高效地表达识别这一问题,文章在原有经典智能化视频动作识别技术的基础上,分析PEM、TD Loss等方法的原理及应用,提出了CME、SME等方法进行改进,最终获得了用于动作识别的全面运动特征学习方法。

基于时序动作分析检测的智能化视频识别

针对在计算机视觉领域中视频增加时间维度这一特点,分析在原有TSN、TSM等动作识别和SCNN、BSN等动作检测的基础上,研究如何更有效找到运动时间区间,进行运动特征的提取来确定运动类型,提出了TEI、DBG等方法,实现了基于时序动作分析检测的智能化视频识别。