不确定性数据世系的时序多层概率图模型表示

不确定性数据世系分析需要追踪随时间推移数据产生和演化过程中不确定性的起源,为了有效地反映世系本身的时序特征和数据演化过程,并支持世系分析中的概率推理和不确定性追踪,针对不确定性数据查询处理的世系表示,以贝叶斯网这一重要的概率图模型作为不确定性知识表示的框架,并基于世系的时序性和层次性对其进行了扩展。以世系的布尔公式表达式为出发点,提出了涉及连续时间片的时序多层概率图模型的概念,给出了时间片内和连续时间片间贝叶斯网结构的构建方法,以及网络中各结点概率参数的计算方法,旨在为世系分析奠定模型基础。实验结果表明,该世系表示方法是有效、实用的。

时序图到时间自动机自动转换与布局算法

为对系统功能需求进行可视化仿真和验证,在对UML可视化建模工具Enterprise Architect中时序图模型的组成图形元素,以及可视化仿真与验证工具UPPAAL中时间自动机模型的组成图形元素进行深入分析后,对现有的时序图到时间自动机模型的转换算法进行改进并提出更加完善的算法,对转换后的时间自动机布局算法进行相关研究,实现从时序图模型到时间自动机模型的自动转换与布局。在实际领域的实验结果表明,改进后的算法能够对系统功能需求进行正确有效的可视化验证和仿真,提高了系统模型设计效率。

基于TERGM的跨区域技术协同创新网络演化动力研究

以长三角城市群41座城市2004~2020年的城际联合申请专利为数据基础,构建跨区域技术协同创新网络,采用时序指数随机图模型(TERGM)实证分析促进跨区域技术协同创新网络演化的动力因素。研究表明:城市间技术协同创新关系的演化是内外生因素共同作用的结果;城市间技术创新合作更倾向于嵌入三角结构而非星型结构,具有突出的“小世界”“高集聚”特征;网络演化过程既有稳定性又有变异性;网络中经济发展、产业结构高级化和对外开放水平越高的城市,与其他城市形成创新合作关系的概率越高;人力资本水平接近的城市更倾向于建立新的合作关系;地理、制度及组织邻近性均对城市间技术创新合作产生积极作用。从截面扩展至纵向维度并引入时间依赖项进行跨区域技术协同创新网络演化动力分析,研究结论为区域一体化创新发展提供了路径参考,同时为网络经济时代社会科学研究范式提供了新的视角。

节点连接态势感知的低开销机会网络消息传输策略

利用节点保存的相遇历史信息,提出一种节点连接态势感知的消息传输策略,通过建立时序图模型估计节点间的连接态势,以时延、投递率以及负载率为联合优化目标参数,采用均衡和量化方法,为消息分布式地选择最佳中继节点。仿真结果表明,所提出的消息传输策略能够有效降低网络负载48%以上,并改善消息投递率和平均时延性能。

多维邻近性视角下集成电路产业技术交易网络演化机制研究

技术交易是科技成果转化的主要方式之一,挖掘演化过程中交易关系形成和解散的动因,可以从主体行为的角度揭示影响交易的机理,进而提升技术交易效率,促进科技成果转化。文章借助可分离的时序指数随机图模型,从地理、组织、社会、制度、技术5个维度的邻近性视角出发探究集成电路产业不同时段技术交易网络的演化动力。研究发现:在技术交易关系形成过程中,不同阶段下多维邻近特征作用的显著性不同,但都表现为有利于交易联系建立的积极影响;在关系形成后,邻近性特征于调整阶段才开始产生影响,制度、技术与社会间的邻近性有利于关系长久维持的同时,地理和组织上的邻近则会对交易关系解散产生促进作用。该结论明确了技术交易网络演化的驱动力,有助于引导合理的交易行为选择,维护网络关系稳定。

基于Rose全程建模实例(三)

5.3设计模型时序图 5.3.1 目的设计模型的时序图要体现出相应的实现逻辑,它的主要目的是为了表示出类间或类内部方法的调用关系,使程序员在编码时通过时序图就可以明白方法间的调用关系,通过调用过程来实现业务逻辑的物理跳转。