火力发电企业生产区域吸烟行为检测方法研究

吸烟行为检测对于保障火力发电企业生产区域的设备运行状况、作业人员的生命和财产安全具有重要意义。目前吸烟行为检测主要基于香烟目标的检测,但是在火力发电厂生产区域中大多都是大场景、低清晰度的摄像头,监控视频中的香烟属于极小目标,检测困难度大、检测准确率低。为了解决上述问题,提出了一种基于脸部状态分析的吸烟行为分析方法。首先检测出监控画面中出现的人体脸部,并对人体脸部的状态进行分析,通过人体脸部被手部遮挡的情况判断是否属于类吸烟姿态,同时根据脸、人体和手部的相对位置判断提高检测的准确率;然后,通过时序处理模块对人体脸部一段时间内的状态进行分析,当某一段时间内出现类吸烟姿态的频率大于设定的阈值,就可以认定出现了吸烟行为并发出警报。实验结果表明,该方法在工业场景中的查准率、查全率、平均检测时间均优于目前已有的吸烟行为检测算法。