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题名基于主动重心的青年高血压患者心肺运动时序数据增强
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作者
黄昉菀
卢举鸿
於志勇
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机构
福州大学计算机与大数据学院
福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S01期569-579,共11页
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基金
国家自然科学基金(61772136)
福建省中青年教育科研项目(JAT210007)。
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文摘
精准医疗的逐步兴起,如挖掘青年高血压患者的心肺运动时序数据,可以了解不同个体对有氧运动训练的响应性,有助于提高患者高血压管理计划的制定效率,更有效地实现有氧运动干预的治疗。开展该研究的瓶颈之一在于难以获取充足的样本数据。为了解决获取数据难度大、成本高等问题,利用加权动态时间规整重心平均算法来进行时间序列数据增强,重点针对重心选择和权重分配进行了研究。针对重心选择问题,首次引入了主动重心的概念,提出了代表性重心与多样性重心选择策略,改善了数据增强的效果。此外,针对现有权重分配策略的不足,提出了随机权重距离递减分配策略,避免了合成重复样本,进一步提升了模型的泛化能力。实验结果表明,在该研究背景下同时考虑重心选择与权重分配进行数据增强,可以进一步提升青年高血压患者有氧运动干预疗效预测的准确性。
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关键词
高血压
心肺运动实验
时序数据增强
动态时间规整重心平均
重心选择策略
权重分配策略
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Keywords
Hypertension
Cardiopulmonary exercise test
Time series data augmentation
Dynamic-time-warping barycenter ave-raging
Barycenter selection strategy
Weight assignment strategy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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