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基于Verhulst与线性回归组合模型的港口吞吐量预测研究 被引量:1
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作者 代雯强 杨珩 《交通科技》 2015年第3期184-187,共4页
由于港口吞吐量预测的复杂性,在许多情况下,单纯利用一种特定的预测方法进行预测往往具有片面性,为尽可能使预测结果具有较高可信度,基于"误差平方和最小"为最优准则,建立灰色Verhulst时序残差修正模型与一元线性回归模型的... 由于港口吞吐量预测的复杂性,在许多情况下,单纯利用一种特定的预测方法进行预测往往具有片面性,为尽可能使预测结果具有较高可信度,基于"误差平方和最小"为最优准则,建立灰色Verhulst时序残差修正模型与一元线性回归模型的组合模型,将其用于某港口货物吞吐量预测,经验证组合模型具有较好的预测效果,并对该港口未来3年的货物吞吐量进行了预测。 展开更多
关键词 吞吐量预测 时序残差修正 VERHULST模型 线性回归模型 组合模型
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