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基于Verhulst与线性回归组合模型的港口吞吐量预测研究
被引量:
1
1
作者
代雯强
杨珩
《交通科技》
2015年第3期184-187,共4页
由于港口吞吐量预测的复杂性,在许多情况下,单纯利用一种特定的预测方法进行预测往往具有片面性,为尽可能使预测结果具有较高可信度,基于"误差平方和最小"为最优准则,建立灰色Verhulst时序残差修正模型与一元线性回归模型的...
由于港口吞吐量预测的复杂性,在许多情况下,单纯利用一种特定的预测方法进行预测往往具有片面性,为尽可能使预测结果具有较高可信度,基于"误差平方和最小"为最优准则,建立灰色Verhulst时序残差修正模型与一元线性回归模型的组合模型,将其用于某港口货物吞吐量预测,经验证组合模型具有较好的预测效果,并对该港口未来3年的货物吞吐量进行了预测。
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关键词
吞吐量预测
时序残差修正
VERHULST模型
线性回归模型
组合模型
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职称材料
题名
基于Verhulst与线性回归组合模型的港口吞吐量预测研究
被引量:
1
1
作者
代雯强
杨珩
机构
中交第二航务工程勘察设计院有限公司
出处
《交通科技》
2015年第3期184-187,共4页
文摘
由于港口吞吐量预测的复杂性,在许多情况下,单纯利用一种特定的预测方法进行预测往往具有片面性,为尽可能使预测结果具有较高可信度,基于"误差平方和最小"为最优准则,建立灰色Verhulst时序残差修正模型与一元线性回归模型的组合模型,将其用于某港口货物吞吐量预测,经验证组合模型具有较好的预测效果,并对该港口未来3年的货物吞吐量进行了预测。
关键词
吞吐量预测
时序残差修正
VERHULST模型
线性回归模型
组合模型
Keywords
throughput forecasting
verhulst model on time series error correction
linear regression
combined model
分类号
U169.6 [交通运输工程]
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作者
出处
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1
基于Verhulst与线性回归组合模型的港口吞吐量预测研究
代雯强
杨珩
《交通科技》
2015
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