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题名改进型遥感生态指数及干旱区生态环境评价
被引量:25
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作者
张伟
杜培军
郭山川
林聪
郑鸿瑞
付萍杰
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机构
南京大学地理与海洋科学学院
自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
山东建筑大学测绘地理信息学院
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期299-317,共19页
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基金
国家重点研发计划资助(编号:2022YFC3800802)
国家自然科学基金(编号:42271472,42201338)
南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划资助(编号:202201B043)。
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文摘
利用遥感影像对大尺度区域生态环境质量进行长期、定量、动态监测可为区域可持续发展提供有力的决策支撑。基于遥感生态指数(RSEI),针对干旱区生态环境的地域特点和应用需求,从耦合生态系统组成要素的角度出发提出一种改进型遥感生态指数(ERSEI),即在顾及绿度(NDVI)、湿度(Wet)、干度(NDBSI)、热度(LST)因子的同时,引入综合盐度指标(CSI)和水网密度遥感估算模型(EMW),将盐度和水网密度(WND)纳入生态环境质量评价。在Google Earth Engine(GEE)云计算平台上实现ERSEI并将其应用于地处西北干旱区的呼包鄂榆城市群,结果表明,ERSEI可充分体现干旱区地表细节特征,有力突显了水网对周边环境辐射影响的渐变信息。由呼包鄂榆城市群范围内2000年—2020年间ERSEI的空间测度和时序演变分析发现,生态环境质量较好的区域主要分布在河套平原、大青山一线以及靠近吕梁山的一侧,较差的区域主要集中分布在蒙古高原、库布齐沙漠附近以及毛乌素沙地部分地域,且生态环境质量呈现持续性下降,应作为生态风险预警区加强治理。ERSEI为干旱区生态环境质量常态化监测提供了一种快速有效的新方法。
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关键词
改进型遥感生态指数
生态环境质量评价
时序演变分析
Google
Earth
Engine
呼包鄂榆城市群
生态风险预警区
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Keywords
ERSEI
spatial measurement of ecological environment
time series evolution analysis
Google Earth Engine
Hohhot-Baotou-Ordos-Yulin urban agglomeration
ecological risk warning zone
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分类号
P2
[天文地球—测绘科学与技术]
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