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一种融合时序特征的网络场景识别算法
1
作者
张哲
包德伟
+1 位作者
陶亮
惠维
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2024年第3期141-149,共9页
针对网络场景识别问题,提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架,利用语义分析提取网络时序特征,纵向表达用户活动轨迹,可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等场景。同时,通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征(设备之间的路...
针对网络场景识别问题,提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架,利用语义分析提取网络时序特征,纵向表达用户活动轨迹,可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等场景。同时,通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征(设备之间的路损、干扰等)进行识别,获得网络环境内设备的款型、安装的疏密和用户的负载等信息。进而基于决策树模型框架,耦合上述两类特征生成场景识别算法框架。通过耦合网络环境的流量特征及网络规划特征,全局框架具有智能识别网络场景的特点。算法针对多个数据集样本进行验证,证明所提方案均能对不同场景进行有效识别。
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关键词
实际场景分析
时序特征建模
场景识别
特征
融合
树
模
型
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职称材料
题名
一种融合时序特征的网络场景识别算法
1
作者
张哲
包德伟
陶亮
惠维
机构
西安交通大学网络信息中心
华为南京研究所数据通信AI使能技术部
西安交通大学电信学部
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2024年第3期141-149,共9页
文摘
针对网络场景识别问题,提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架,利用语义分析提取网络时序特征,纵向表达用户活动轨迹,可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等场景。同时,通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征(设备之间的路损、干扰等)进行识别,获得网络环境内设备的款型、安装的疏密和用户的负载等信息。进而基于决策树模型框架,耦合上述两类特征生成场景识别算法框架。通过耦合网络环境的流量特征及网络规划特征,全局框架具有智能识别网络场景的特点。算法针对多个数据集样本进行验证,证明所提方案均能对不同场景进行有效识别。
关键词
实际场景分析
时序特征建模
场景识别
特征
融合
树
模
型
Keywords
actual scene analysis
time series feature modeling
scene recognition
feature fusion
tree model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种融合时序特征的网络场景识别算法
张哲
包德伟
陶亮
惠维
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2024
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