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基于时序特征模式识别的列车网侧过流故障实时诊断
被引量:
5
1
作者
倪强
李学明
+1 位作者
刘侃
黄庆
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3963-3974,共12页
为了提升列车的智能化水平与现场检修效率,文中从系统角度出发,针对高速列车牵引传动系统网侧过流的精确故障定位问题,提出一种基于故障时序特征模式识别的实时诊断方法。该方法首先通过机理分析选择故障源集合关联的系统信号,其次,结...
为了提升列车的智能化水平与现场检修效率,文中从系统角度出发,针对高速列车牵引传动系统网侧过流的精确故障定位问题,提出一种基于故障时序特征模式识别的实时诊断方法。该方法首先通过机理分析选择故障源集合关联的系统信号,其次,结合案例数据波形与专家经验,挖掘故障源与系统信号的关联规律,提取相关故障特征指标;然后,基于故障特征指标的时序变化特性,利用高斯混合模型与隐层马尔科夫链算法建立列车网侧过流的时序特征辨识的故障诊断模型。最后,应用列车实际运行数据对提出的故障诊断模型进行验证,实验结果表明,所提算法能实现有效的故障检测与隔离功能,具有良好的应用价值。
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关键词
故障
时序
特征
时序特征模式
识别
高斯混合模型与隐层马尔科夫链
实时诊断
牵引传动系统
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职称材料
基于系统信号时序特征辨识的电力机车齿轮弛缓故障实时诊断
被引量:
1
2
作者
李学明
倪强
+2 位作者
刘侃
徐绍龙
黄庆
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期1200-1209,共10页
牵引控制单元是列车动力系统唯一的控制装置,充分利用其全面的信息采集和处理能力,准确诊断出牵引传动系统关联的走行部件故障,以便控制单元及时执行合理的保护动作,对提升列车的可靠性和安全性至关重要。现有的齿轮弛缓故障诊断方法因...
牵引控制单元是列车动力系统唯一的控制装置,充分利用其全面的信息采集和处理能力,准确诊断出牵引传动系统关联的走行部件故障,以便控制单元及时执行合理的保护动作,对提升列车的可靠性和安全性至关重要。现有的齿轮弛缓故障诊断方法因仅采用了牵引电机速度信息,存在误报或漏报现象,为此,文中提出一种基于多维系统信号时序特征模式辨识的弛缓故障实时诊断方法。该方法首先从齿轮传动系统弛缓故障机理入手,结合历史故障案例数据,从相关系统信号中提取出能够有效表征故障的特征指标;其次,揭示列车不同工况下的特征指标的变化规律,建立与弛缓故障强相关的多变量时序特征模式库;然后,基于动态时间弯曲算法实现与模式库相关时序特征的实时相似度匹配并采用CUSUM算法进行诊断决策,实现弛缓故障的有效辨识。最后,应用列车实际运行数据对提出的故障诊断模型进行验证。测试结果表明,相比现有的方法,提出的方法明显提升了弛缓故障检测率,且在速度传感器发生故障和轮对空转时,不会出现弛缓故障误报,具有良好的实用价值。
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关键词
齿轮传动系统
时序特征模式
弛缓故障
实时诊断
动态时间弯曲
CUSUM
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职称材料
基于工况事件时序特征的牵引变压器次边短路故障实时诊断与保护
被引量:
1
3
作者
成正林
李学明
徐绍龙
《铁道机车车辆》
北大核心
2022年第5期17-25,共9页
针对目前列车牵引变压器次边短路故障无法实现实时检测,难以实现全工况有效保护和故障点精确定位的问题,提出了一种基于工况事件时序特征的实时诊断与保护方法。该方法通过分析不同工况下时序特征变化规律,总结与工况强关联的事件时序...
针对目前列车牵引变压器次边短路故障无法实现实时检测,难以实现全工况有效保护和故障点精确定位的问题,提出了一种基于工况事件时序特征的实时诊断与保护方法。该方法通过分析不同工况下时序特征变化规律,总结与工况强关联的事件时序特征模式,并设计出能实现其故障检测与定位的工况事件诊断规则模型与时序特征模式诊断规则库,基于诊断结果设计合理的检测保护策略,实现次边短路故障的全工况实时诊断与保护。最后通过仿真测试验证了所提方法的有效性。
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关键词
工况事件
时序特征模式
实时诊断
精确定位
牵引变压器
次边短路
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职称材料
题名
基于时序特征模式识别的列车网侧过流故障实时诊断
被引量:
5
1
作者
倪强
李学明
刘侃
黄庆
机构
广东工业大学自动化学院
湖南大学机械与运载工程学院
中车株洲电力机车研究所有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3963-3974,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51877075)。
文摘
为了提升列车的智能化水平与现场检修效率,文中从系统角度出发,针对高速列车牵引传动系统网侧过流的精确故障定位问题,提出一种基于故障时序特征模式识别的实时诊断方法。该方法首先通过机理分析选择故障源集合关联的系统信号,其次,结合案例数据波形与专家经验,挖掘故障源与系统信号的关联规律,提取相关故障特征指标;然后,基于故障特征指标的时序变化特性,利用高斯混合模型与隐层马尔科夫链算法建立列车网侧过流的时序特征辨识的故障诊断模型。最后,应用列车实际运行数据对提出的故障诊断模型进行验证,实验结果表明,所提算法能实现有效的故障检测与隔离功能,具有良好的应用价值。
关键词
故障
时序
特征
时序特征模式
识别
高斯混合模型与隐层马尔科夫链
实时诊断
牵引传动系统
Keywords
fault time-series feature
time series pattern recognition
Gaussian mixture models and hidden Markov models(GMM-HMM)
real-time diagnosis
traction drive system
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
基于系统信号时序特征辨识的电力机车齿轮弛缓故障实时诊断
被引量:
1
2
作者
李学明
倪强
刘侃
徐绍龙
黄庆
机构
湖南大学机械与运载工程学院
广东工业大学自动化学院
中车株洲电力机车研究所有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期1200-1209,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62103109,51877075)。
文摘
牵引控制单元是列车动力系统唯一的控制装置,充分利用其全面的信息采集和处理能力,准确诊断出牵引传动系统关联的走行部件故障,以便控制单元及时执行合理的保护动作,对提升列车的可靠性和安全性至关重要。现有的齿轮弛缓故障诊断方法因仅采用了牵引电机速度信息,存在误报或漏报现象,为此,文中提出一种基于多维系统信号时序特征模式辨识的弛缓故障实时诊断方法。该方法首先从齿轮传动系统弛缓故障机理入手,结合历史故障案例数据,从相关系统信号中提取出能够有效表征故障的特征指标;其次,揭示列车不同工况下的特征指标的变化规律,建立与弛缓故障强相关的多变量时序特征模式库;然后,基于动态时间弯曲算法实现与模式库相关时序特征的实时相似度匹配并采用CUSUM算法进行诊断决策,实现弛缓故障的有效辨识。最后,应用列车实际运行数据对提出的故障诊断模型进行验证。测试结果表明,相比现有的方法,提出的方法明显提升了弛缓故障检测率,且在速度传感器发生故障和轮对空转时,不会出现弛缓故障误报,具有良好的实用价值。
关键词
齿轮传动系统
时序特征模式
弛缓故障
实时诊断
动态时间弯曲
CUSUM
Keywords
gear transmission system
time-series feature mode
slack fault
real-time diagnosis
dynamic time warping
CUSUM
分类号
TM921 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
基于工况事件时序特征的牵引变压器次边短路故障实时诊断与保护
被引量:
1
3
作者
成正林
李学明
徐绍龙
机构
株洲中车时代电气股份有限公司
出处
《铁道机车车辆》
北大核心
2022年第5期17-25,共9页
文摘
针对目前列车牵引变压器次边短路故障无法实现实时检测,难以实现全工况有效保护和故障点精确定位的问题,提出了一种基于工况事件时序特征的实时诊断与保护方法。该方法通过分析不同工况下时序特征变化规律,总结与工况强关联的事件时序特征模式,并设计出能实现其故障检测与定位的工况事件诊断规则模型与时序特征模式诊断规则库,基于诊断结果设计合理的检测保护策略,实现次边短路故障的全工况实时诊断与保护。最后通过仿真测试验证了所提方法的有效性。
关键词
工况事件
时序特征模式
实时诊断
精确定位
牵引变压器
次边短路
Keywords
working condition and event
time series characteristic pattern
real-time diagnosis
precise positioning
traction transformer
secondary-side short-circuit
分类号
U224 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时序特征模式识别的列车网侧过流故障实时诊断
倪强
李学明
刘侃
黄庆
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
2
基于系统信号时序特征辨识的电力机车齿轮弛缓故障实时诊断
李学明
倪强
刘侃
徐绍龙
黄庆
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
基于工况事件时序特征的牵引变压器次边短路故障实时诊断与保护
成正林
李学明
徐绍龙
《铁道机车车辆》
北大核心
2022
1
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职称材料
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