时序随机耦合模型在井灌水稻区地下水动态变化中的应用

针对目前黑龙江省井灌水稻面积逐年增长、地下水超采严重、地下水位持续下降、漏斗与"吊泵"现象时有发生等问题,以三江平原创业农场为例,运用随机过程,建立时序随机耦合模型模拟地下水动态变化,并预测未来变化趋势,对该地区今后的农业及地下水资源可持续发展提供参考。

对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性

在已知对数随机系数自回归时序模型AR(1)的参数矩估计及其相容性的基础上,通过对其协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的渐近正态性.

基于TERGM的跨区域技术协同创新网络演化动力研究

以长三角城市群41座城市2004~2020年的城际联合申请专利为数据基础,构建跨区域技术协同创新网络,采用时序指数随机图模型(TERGM)实证分析促进跨区域技术协同创新网络演化的动力因素。研究表明:城市间技术协同创新关系的演化是内外生因素共同作用的结果;城市间技术创新合作更倾向于嵌入三角结构而非星型结构,具有突出的“小世界”“高集聚”特征;网络演化过程既有稳定性又有变异性;网络中经济发展、产业结构高级化和对外开放水平越高的城市,与其他城市形成创新合作关系的概率越高;人力资本水平接近的城市更倾向于建立新的合作关系;地理、制度及组织邻近性均对城市间技术创新合作产生积极作用。从截面扩展至纵向维度并引入时间依赖项进行跨区域技术协同创新网络演化动力分析,研究结论为区域一体化创新发展提供了路径参考,同时为网络经济时代社会科学研究范式提供了新的视角。

多维邻近性视角下集成电路产业技术交易网络演化机制研究

技术交易是科技成果转化的主要方式之一,挖掘演化过程中交易关系形成和解散的动因,可以从主体行为的角度揭示影响交易的机理,进而提升技术交易效率,促进科技成果转化。文章借助可分离的时序指数随机图模型,从地理、组织、社会、制度、技术5个维度的邻近性视角出发探究集成电路产业不同时段技术交易网络的演化动力。研究发现:在技术交易关系形成过程中,不同阶段下多维邻近特征作用的显著性不同,但都表现为有利于交易联系建立的积极影响;在关系形成后,邻近性特征于调整阶段才开始产生影响,制度、技术与社会间的邻近性有利于关系长久维持的同时,地理和组织上的邻近则会对交易关系解散产生促进作用。该结论明确了技术交易网络演化的驱动力,有助于引导合理的交易行为选择,维护网络关系稳定。

“一带一路”农产品贸易网络格局演化及影响机制研究

本文依托社会网络分析法和时序随机指数图模型,对“一带一路”国家农产品贸易网络演化特征及影响机制进行深入探讨。研究发现:(1)“一带一路”沿线各国农产品贸易联系逐渐深化、贸易网络不断织密,以中国为代表的“明星”国家,也因信息获取能力、资源控制权限和国际贸易效率,发挥日益重要的引领带动作用;(2)随着“一带一路”从愿景向现实转变,沿线各国农产品贸易联系渐趋紧密,但仍存在较大的优化提升空间,沿线广大发展中国家应在维护世界粮食安全和农业发展方面肩负更重要的责任;(3)“一带一路”农产品贸易网络关系的形成演化是内外机制共同作用的结果,内生机制包括互惠效应、传递效应、闭合效应及时间依赖效应,外生机制涵盖经济水平、地理距离和制度差异,忽略内生机制会导致实证结果存在偏差。为进一步巩固互利共赢的良好局面,第一,中国应与市场需求大、农业资源禀赋优越的沿线经济体开展全方位、深层次的沟通合作,在维持已有农产品贸易合作关系的基础上,进一步加强与发展中国家的网络联结;第二,中国应及时准确掌握沿线各国农产品需求、农业资源现状以及法律制度、税收政策、贸易壁垒等基本特征,推进区域农产品贸易合作战略的有效对接和良性互动;第三,中国应积极参与制定农产品国际贸易规则,并在推进“硬联通”与“软联通”互补增效的同时,与沿线贸易伙伴搭建多层次多主体的对话平台和合作机制。