基于时序集成图谱和图嵌入的突发事件预警方法

针对当前突发事件预警研究在使用异构多源信息和形势快速变化情况下的局限性,结合时序集成图谱和图嵌入技术提出了一种基于时序集成图谱分割、静态图降维和目标函数拟合优化的突发事件预警方法。首先,构建了时序集成图谱,将采集的突发事件关联信息实时处理后,关联到分层的实体,进行图谱结构化;然后,利用图嵌入方法计算图谱节点的嵌入向量,根据目标函数初步计算突发事件威胁值,拟合历史事件发展趋势修正目标函数参数,实时计算事件最新预警结果;最后,通过试验验证了该方法的有效性。

基于邻域特征融合半监督的图像分类方法

本文提出了一种基于邻域特征融合的半监督图像分类模型(NFA)。首先,针对NFA模型分析获取邻域特征信息的方式,在近邻图模块、时序集成记忆库、多头注意力模块的基础上,通过预训练和后训练过程,引入标签分类项、一致性正则项,完成对初始模型的重构。其次,通过实验对模型中CIFAR-10的数据收集结果进行展示与分析,并与类似模型半监督图像分类的数据处理结果展开对比。通过对比分析可知,融合邻域特征的半监督图像分类法在实验中表现出良好的效果。

两相时钟方案

选择时钟方案是同步时序集成电路设计的前提。本文阐述了两相时钟方案的规则,通过比较一相时钟与两相时钟方案,给出了两相时钟方案用于同步时序电路设计的优点。最后结合例子简要介绍了该方案在VERILOG HDL中的应用及其注意事项。

The Application of the Bursa Model to the Integration of GPS Time Series

In this paper the method of combining the Bursa model to integrate several regional time series to derive a unified global time series is introduced in detail. Then,an example taken from CMONOC( Crustal Movement Observation Network of China) is used to test if the combination method is feasible. The precision of the integrated time series with the combination method is below 2mm( North),3mm( East),that is same as the results from the direct integration of the time series and the precision of the baseline is below 6mm,which proves that the combination method can be used to integrate several regional time series to derive a unified global time series.

基于帧级-时空双分支网络的步态识别方法

针对现有的步态识别方法未能充分利用帧级特征信息和时空特征信息的问题,提出了基于帧级-时空双分支网络的步态识别方法。该网络是一个新的双分支结构,包括帧级特征提取和时空特征提取分支。为了进一步增强特征表示,设计了一个时序集成模块连接2个分支结构,使帧级特征提取分支的信息能够多次集成于时空特征提取分支。所提方法在CASIA⁃B和OU⁃MVLP数据集上进行了实验。实验结果表明,所提方法在正常行走和复杂条件下都表现出很好的性能。