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题名基于邻域特征融合半监督的图像分类方法
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作者
易宗剑
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机构
恩施职业技术学院
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出处
《电子制作》
2024年第16期55-58,109,共5页
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文摘
本文提出了一种基于邻域特征融合的半监督图像分类模型(NFA)。首先,针对NFA模型分析获取邻域特征信息的方式,在近邻图模块、时序集成记忆库、多头注意力模块的基础上,通过预训练和后训练过程,引入标签分类项、一致性正则项,完成对初始模型的重构。其次,通过实验对模型中CIFAR-10的数据收集结果进行展示与分析,并与类似模型半监督图像分类的数据处理结果展开对比。通过对比分析可知,融合邻域特征的半监督图像分类法在实验中表现出良好的效果。
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关键词
邻域特征融合
半监督图像分类模型
图像分类
时序集成记忆库
多头注意力
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分类号
TP235
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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